С вами снова Павел Бузин. Как и обещал в первой части саги о Нобелевской премии, сегодня поговорим о химии. Надеюсь, интерес публики к новости еще не угас, потому что, признаюсь, даже у меня, технически подкованного человека, ушло немало времени на то, чтобы разобраться в химической составляющей изысканий лауреатов этого года.
Рубрика «AlphaFold»
Нобелевские премии 2024 и искусственный интеллект. Химия: предсказание белковых структур
2024-10-27 в 17:00, admin, рубрики: AlphaFold, AlphaFold2, DeepMind, белки, нобелевская премия, нобелевский лауреат, химияОптимизация нейросети на максимальный вред человеку. Первый эксперимент
2022-08-29 в 13:00, admin, рубрики: AiZynthFinder, AlphaFold, Chemputer, Collaborations Pharmaceuticals, DeepChem, DeepNeuralNetQSAR, DeepTox, DeltaVina, Hit Dexter, MegaSyn, Neural Graph Fingerprints, ORGANIC, PotentialNet, ruvds_статьи, VX, биологическое оружие, Блог компании RUVDS.com, будущее здесь, искусственный интеллект, летальная доза, максимальное зло, машинное обучение, Научно-популярное, новичок, оптимизация ущерба, фармацевтика, химическое оружие, человечество
Недавно учёные из фармацевтической компании Collaborations Pharmaceuticals с коллегами из европейских научных институтов провели концептуальный эксперимент. Вместо синтеза новых лекарств они задали нейросети MegaSyn AI обратную задачу — найти вещества, максимально токсичные для человеческого организма. Нейросеть корректно поняла условие и менее чем за шесть часов сгенерировала список 40 000 веществ, которые наилучшим образом подходят для химического и биологического оружия.
Научная статья «Поиск лекарств с помощью искусственного интеллекта — технология двойного назначения» опубликована 7 марта 2022 года в журнале Nature Machine Intelligence (doi: 10.1038/s42256-022-00465-9).
Получается, что если поставить задачу нанести вред человеку, то ИИ быстро найдёт максимально эффективное решение.Читать полностью »
Deep Mind научила свой ИИ предсказывать структуру белков
2018-12-03 в 18:33, admin, рубрики: AlphaFold, DeepMind, Алгоритмы, белки, искусственный интеллект, наука будущего, основа жизни
«Предком» AlphaFold является алгоритм AlphaGo, который стал играть в го лучше любого человека. Источник: DeepMind
Разработчики из Deep Mind за последние пару лет стали известны благодаря многим своим проектам. В частности, они научили искусственный интеллект (слабую его форму) играть в Go, классические Atari-тайтлы и некоторые другие игры, сложные для «понимания» машиной. Сейчас наступил черед более серьезных занятий — Deep Mind постепенно меняет специализацию ИИ на молекулярную биологию.
Если точнее, то искусственный интеллект учат прогнозировать структуру белка на основе фрагмента последовательности аминокислот — этих кирпичиков белковой жизни. Проект, о котором идет речь, получил название AlphaFold. ИИ научили работать быстрее и точнее, чем люди благодаря обучению по базе последовательностей, собранных генетиками за несколько лет.
Читать полностью »