Привет!
Продолжаем битву за производительность Javascript на примере построения сводных таблиц. В прошлый раз камнем преткновения стал асинхронный интерфейс IndexedDB, который, используя межпоточный вызов для каждой записи курсора, работает чудовищно медленно. Решив эту проблему путем организации крупноблочного хранения, а также применив все известные оптимизации, мне удалось поднять производительность приложения в 20 раз, и в настоящее время расчет по хранилищу в 1 миллион фактов занимает 21 секунду, что потенциально дает надежду догнать Америку Excel, который обрабатывает тот же миллион строк за 5..7 секунд.
Однопроходный алгоритм, не использующий индексы и вложенные запросы, отлично ложится на блочную схему хранения данных, и, самое обнадеживающее — позволяет распараллелить расчет по разным потокам (воркерам), по сути повторяя алгоритмы «взрослых» СУБД. Таким образом — возможности по оптимизации далеко не исчерпаны. В настоящее время расчет производится лишь одним воркером, WASM не используется, результаты «милионного» теста на различных браузерах следующие:
| Браузер |
Время |
| Chomium Linux |
21 сек |
| Firefox Linux |
51 сек |
| Chrome Android |
29 сек |
| Firefox Android |
62 сек |
В приложении доступен генератор тестовых данных, также можно загрузить собственный JSON и проверить цифры. Приложение в глубокой бетте, так что ошибки должным образом не обрабатываются, простите. Под катом — несколько кейсов по ускорению WEB-приложений, которые, конечно, все являются банальностями и очевидностями, просто я, как любитель учиться на собственных ошибках — их проверил, зафиксировал, и теперь стараюсь соблюдать.
Читать полностью »
