Рубрика «Алгоритмы» - 43

в 8:04, , рубрики: recruitment, research, statistics, Алгоритмы, веб-дизайн, дизайн, Карьера в IT-индустрии, управление проектами

Осенью 2019 года мы запустили исследование сопроводительных писем продуктовых дизайнеров.

Цель — понять, насколько важно сопроводительное письмо, что в нём будут указывать, как оно влияет на самый верх воронки найма: пропустят отклик дальше по цепочке или нет?

Исследование проводилось в сентябре-ноябре 2019 года.

16 приглашенных экспертов из Яндекса, Альфа-Банка, Почты, Мэйл.Ру Групп, Интеркома, Миро, Революта, Сбербанка, Акрониса (и других) проанализировали 243 отклика на вакансию дизайнера цифровых продуктов.

В исследовании — основные выводы, статистика, а также поверхностный анализ описания вакансий и интервью нанимающих дизайн-менеджеров о поисках дизайнеров.

Читать полностью »

в 8:59, , рубрики: counter, python, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, Занимательные задачки, обход дерева, словари

Как проверить навыки программирования на Python? Задачи от Яндекса - 1
Хакатон в Школе бэкенд-разработки

В 2019 году нам потребовалось автоматизированно проверить умение писать Python-код у сотен разработчиков. Так мы отбирали будущих студентов для Школы бэкенд-разработки. Это не то же самое, что предложить решить задачу на листе бумаги, как на собеседовании. С другой стороны, мы также не могли переиспользовать условия задач, уже подготовленные для наших соревнований по программированию. Дело в том, что соревнования с целью определить лучших из лучших — это одно, а отбор специалистов с небольшим опытом в школу — совсем другое. Нам требовались задачи, по решению которых было бы видно, обладает ли разработчик базовыми навыками написания кода и умением грамотно использовать память и время. Вот какие условия мы составили.
Читать полностью »

в 8:01, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании ГК ЛАНИТ, искусственный интеллект, машинное обучение, норбит, Программирование

Точное предсказание будущих событий — перспективная и интересная задача во многих сферах: от прогноза погоды до финтеха (котировки акций, курсы валют). Машинное обучение уже сегодня позволяет значительно сократить время и трудозатраты на принятие управленческих решений. 

Наша Data Science команда в НОРБИТ около полугода экспериментировала с использованием различных моделей машинного обучения для решения задач по классификации и регрессии, и по оптимизации бизнес-процессов в сфере b2b. Но когда появилась задача по предсказанию временных рядов, оказалось, что доступных материалов на эту тема в сети недостаточно для разработки быстрого решения.

Машинное обучение в энергетике, или не только лишь все могут смотреть в завтрашний день - 1

Читать полностью »

в 4:38, , рубрики: wave function collapse, Алгоритмы, Дизайн игр, коллапс волновой функции, процедурная генерация уровней, разработка игр, тайловые карты
image

В последнее время я много экспериментировал с процедурной генерацией на основе ограничений. В частности, с алгоритмом Wave Function Collapse (WFC, коллапс волновой функции). Я даже написал собственную open source-библиотеку и ассет unity.

WFC — это очень гибкий алгоритм, в особенности с разработанными мной улучшениями. Но в то же время я обнаружил, что достаточно трудно создавать с его помощью практичные уровни, применимые для компьютерных игр. Основная сложность заключается в том, что у WFC нет какой-то глобальной структуры. Всё, что он делает — заставляет генерацию выходных данных выглядеть локально похожей на входящие данные, например, при взгляде на отдельные небольшие прямоугольники выходных данных.

В этой статье я расскажу, чему научился и что сможет поднять генераторы на основе ограничений на новый уровень.
Читать полностью »

в 2:40, , рубрики: data engineering, data science, machine learning, NaN, natural language processing, None, null, Алгоритмы, машинное обучение, Семантика

Существующее определение Null в Data Science сильно ограничено. Приложив немножко усилий? мы значительно улучшим обработку данных, ранее попадаемых в Null.

Читать полностью »

в 19:02, , рубрики: Google, Алгоритмы, Блог компании Madrobots, видео, кадрирование, Работа с видео

Google разработал алгоритм автоматического кадрирования видео по важным объектам в кадре - 1

Команда исследователей из компании Google представила новую разработку — алгоритм автоматического кадрирования видео. Исходный материал редактируется машиной, пользователю нужно лишь задать основные параметры, вроде соотношения сторон в кадре.

Ну а ПО все делает самостоятельно, отслеживая важные объекты на видео и обрезая кадры таким образом, что все важное оставалось в финальном варианте видео.
Читать полностью »

в 10:15, , рубрики: python, random forest, Алгоритмы, Блог компании RUVDS.com, машинное обучение

У специалистов по обработке и анализу данных есть множество средств для создания классификационных моделей. Один из самых популярных и надёжных методов разработки таких моделей заключается в использовании алгоритма «случайный лес» (Random Forest, RF). Для того чтобы попытаться улучшить показатели модели, построенной с использованием алгоритма RF, можно воспользоваться оптимизацией гиперпараметров модели (Hyperparameter Tuning, HT).

Random Forest, метод главных компонент и оптимизация гиперпараметров: пример решения задачи классификации на Python - 1

Кроме того, распространён подход, в соответствии с которым данные, перед их передачей в модель, обрабатывают с помощью метода главных компонент (Principal Component Analysis, PCA). Но стоит ли вообще этим пользоваться? Разве основная цель алгоритма RF заключается не в том, чтобы помочь аналитику интерпретировать важность признаков?
Читать полностью »

в 11:20, , рубрики: advisory lock, dba, postgresql, sql, Администрирование баз данных, Алгоритмы, базы данных, Блог компании Тензор, параллельные вычисления

В PostgreSQL существует очень удобный механизм рекомендательных блокировок, они же — advisory locks. Мы в «Тензоре» используем их во многих местах системы, но мало кто детально понимает, как конкретно они работают, и какие проблемы можно получить при неправильном обращении.

Фантастические advisory locks, и где они обитают - 1
Читать полностью »

в 17:08, , рубрики: ai cups, codeside, russian ai cup, russian ai cup 2019, Алгоритмы, Блог компании Mail.Ru Group, разработка игр, Спортивное программирование

Мой бот для Russian AI Cup 2019 - 1

Так уж получилось, что этот чемпионат стал для меня первым, где я смог занять достойное место, за которое не стыдно, поэтому и статью решил тоже написать только сейчас. Путь, которым я шел к этому месту: 1192-е место на чемпионате 13-го года, 241-е на чемпионате 17-го года, 91-е на чемпионате 18-го года и, наконец, 16-е (и 5-е в песочнице) место на этом.
Читать полностью »

в 8:02, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании Cloud4Y, логические игры, математика, ненормальное программирование, разработка игр, сапёр, теория игр

Kaboom: необычный сапёр - 1

В детстве я три раза в неделю по часу-полтора сидел на работе у отца. Меня пускали за компьютер, где из развлечений был лишь сапёр и Paint. Рисовать мне быстро надоедало, зато желание открыть всё поле и не взорваться мотивировало искать новые и новые способы прохождения этой игры. Спустя много лет я случайно наткнулся на интересную статью про клона сапёра, и не мог пройти мимо. Предлагаю и вам ознакомиться с ней. Это история о разработке Kaboom, клона легендарной игры Сапёр с собственной изюминкой.Читать полностью »

1...1020...424344...5060...317
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js