Рубрика «Алгоритмы» - 38

в 10:04, , рубрики: Алгоритмы, алготрейдинг, Программирование, риск-менеджмент, трейдинг, финансы в IT

Как не потерять все деньги за пару минут или риск-менеджмент в алгоритмической торговле - 1

Содержание статьи

Введение

Сейчас непростая обстановка как в мире, так и в биржевой торговле. Многие трейдеры вдруг становятся миллионерами, а другие мгновенно теряют все свои деньги. Высокая волатильность на рынках дает хорошую возможность заработать алгоритмическим трейдерам. И чтобы спалось спокойно и не снились черные лебеди нужно защитить свои счета от взбесившихся роботов и прочих неурядиц алгоритмической торговли.

"Алготрейдер спит — торговля идет!" — любят говорить некоторые трейдеры. Но в реальности не все так просто. Как вы думаете с чего начинается алгоритмическая торговля? С подключения к бирже или написания алгоритма? Для профессионально участника трейдинг начинается с разработки риск-менеджмента.
Читать полностью »

в 9:07, , рубрики: Алгоритмы, Байесовская оценка, математика, Программирование, теорема Байеса, Фильтр Байеса

Coderik однажды отметил: "Фильтра Калмана много не бывает". Так же можно сказать и о теореме Байеса, ведь это с одной стороны так просто, но с другой стороны так сложно осмыслить его глубину.
Байесовский ниндзя - 1

Читать полностью »

в 11:48, , рубрики: Google, Google Brain, Алгоритмы, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника

Google разрабатывает ИИ для создания чипов для ИИ - 1

Специалисты Google Brain, исследовательского проекта Google по изучению искусственного интеллекта, разрабатывают алгоритмы, которые будут сами создавать процессоры. Статью с описанием своего проекта команда опубликовала на Arxiv.Читать полностью »

в 17:03, , рубрики: авиация, Алгоритмы, логистика, математика, модели данных, транспорт

Наверняка каждому доводилось летать в полупустом самолете или встречаться с переносом рейса, возможно вы задумывались об оптимальности затрат и эффективности такого рейса. Сколько потенциальной прибыли недополучает авиакомпания? Действительно, рейсы бывают малоприбыльными, а иногда даже убыточными. Могут ли быть такого рода решения объяснимы с точки зрения оптимального поведения авиаперевозчика? Например, в текущей ситуации с отменой рейсов из-за COVID-19: как распределяется парк самолетов по другим направлениям, что обеспечивает локальную норму прибыли? Давайте попробуем построить динамическую модель, которая будет реагировать на внешние изменения и стремиться прийти к состоянию равновесия. В данной статье возьмем лишь небольшой набор параметров, попробуем спрогнозировать спрос, отправлять самолеты меньшей вместимости, снижать частоту рейсов когда это невыгодно.

Логистика. Часть 1. Оптимизация авиасообщения по направлениям и формирование расписания - 1
Читать полностью »

в 13:26, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании Pixonic, вычислительная физика, задача N тел, Интегральные изображения, обработка изображений, параллельное программирование, распознавание образов, физика

Вычисление центра масс за O(1) с помощью интегральных изображений - 1

Интегральное изображение ― алгоритм, позволяющий эффективно вычислять сумму значений, заключенных в прямоугольном подмножестве многомерного массива. Сама его идея восходит к исследованиям многомерных функций распределения вероятностей, и до сих пор он находил успешное применение в тех областях, которые непосредственно используют теорию вероятностей в качестве основного инструментария. Например, в распознавании образов.

Сегодня мы рассмотрим любопытный случай, как применить интегральные изображения в кардинально другой сфере ― вычислительной физике. А именно ― посмотрим, что будет, если вычислить с их помощью центр масс поля импульсов, и какую выгоду можно извлечь из этого симбиоза.

В этой статье я расскажу:

  • Что за задача такая, о которой идет речь;
  • Подробнее об интегральных изображениях;
  • Как использовать интегральные изображения для приближенного решения гравитационной задачи N тел применительно к дискретному полю импульсов (масс-скоростей);
  • Какой недостаток имеет это решение и как его исправить;
  • И, наконец, как за константное время вычислить центр масс для произвольного региона.

Читать полностью »

в 13:43, , рубрики: Julia, Алгоритмы, будь ты проклят Перри-Утконос, вентиль, дифференцируемое программирование, квантовые вычисления, квантовые технологии, операторы, Программирование

Julia и квантовые вычисления - 1

Мы представляем Yao (статья), пакет с открытым исходным кодом Julia для решения практических задач в исследованиях квантовых вычислений. Имя Yao происходит от первого китайского иероглифа, означающего унитарность (幺正).

Читать полностью »

в 9:30, , рубрики: AST, cpython, python, Алгоритмы, Блог компании Издательский дом «Питер», высокая производительность, Клиентская оптимизация, компиляция, оптимизация, Программирование

Привет.

Сегодня мы предлагаем вам перевод статьи, затрагивающей не самую обсуждаемую тему: компиляцию кода в Python, а именно: работу с абстрактным синтаксическим деревом (AST) и байт-кодом. Притом, что Python является интерпретируемым языком, такие возможности в нем чрезвычайно важны с точки зрения оптимизации. О них мы сегодня и поговорим.
Читать полностью »

в 8:44, , рубрики: 1сloud, Алгоритмы, Анализ и проектирование систем, Блог компании 1cloud.ru, машинное обучение, работа с данными, синтетические данные

Обсуждаем мнения ИТ-сообщества и экспертов индустрии. Также рассмотрим пару проектов, в рамках которых разрабатывают инструменты для генерации «искусственных» данных. Один из них представили выходцы из Агентства национальной безопасности США и Google.

Почему в машинном обучении используют «синтетические» данные - 1Читать полностью »

в 12:15, , рубрики: arxiv.org, data science, machine learning, ods, open data science, science, Алгоритмы, Блог компании Open Data Science, математика, машинное обучение, обработка изображений

Рубрика «Читаем статьи за вас». Январь — Февраль 2020 - 1

Привет! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

Представлены обзоры 11 статей по Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement learning и другим темам.

Читать полностью »

в 9:24, , рубрики: AI, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, ИИ, искусственный интеллект, искусство, лаборатория машинного интеллекта, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, яндекс

Мы сегодня запустили виртуальную галерею, где все картины созданы нейронной сетью. Её особенность в том, что каждую картину в полном размере может забрать себе только один человек. Почти как в настоящей галерее.

В этом посте я расскажу о том, как родилась эта идея и как мы реализовали её с помощью двух нейросетей, одна из которых используется в поиске Яндекса.

Как мы создавали галерею нейросетевого искусства и почему не даём копировать картины - 1

Читать полностью »

1...1020...373839...5060...317
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js