
Всякий, знакомый с проблематикой кодирования информации, периодически сталкивался с идеями алгоритмов «суперсжатия» данных без потерь. Зачастую предлагается использование хеш-сумм, генераторов случайных чисел (зачем?), или просто различных комбинаций повторного сжатия данных при помощи архиваторов. После очередного бурного обсуждения, как правило, эксперты в очередной раз советуют первооткрывателям ознакомиться с азами теории информации. Особо упертым предлагают просто написать программу сжатия данных на один бит файла со случайными данными. После этого доселе бурно проходящее обсуждение «революционной технологии» постепенно сходит на нет.

Проблематика завлекает
Много лет назад, в ходе работы над программой анализа текстов, я также заинтересовался этой темой. В результате изучения фундаментальных основ современной теории информации, стало понятно, об какие камни спотыкались многочисленные первопроходцы, пытавшиеся с наскока решить эту проблему.
Читать полностью »