В начале октября вышла модель DIAMOND, работающая в режиме игрового движка. Она эмулирует карту Dust 2 в игре CS: GO. По сути модель состоит из двух частей: модели, которая учитывает состояние игрового мира и диффузионной модели, генерирующий следующий кадр на основе предыдущего + инпута с клавиатуры + мыши.
Учитывая то, что после уволнения из последней работы у меня появилась куча свободного времени, я решил провести глубокий ресерч данной сферы и найти бесплатные и рабочие сервисы.
Спойлер: бесплатный бот делающий качественно я нашел только один: https://t.me/fastnudifybot
Ни для кого не секрет, что доминирующей на данный момент архитектурой в области Deep Learning являются трансформеры. Они произвели настоящий фурор и стали основой для самых известных LLMЧитать полностью »
История о том, как я пытаюсь создать голосового AI помощника для моего 5-летнего сына.
Создание AI помощника - идея не новая, особенно с учетом массового распространения ИИ в последний год и появления голосового ассистента от OpenAI и их Realtime API -Читать полностью »
Команда Spring АйО перевела статью об исследовании Uplevel, которое показало, что использование GitHub Copilot не улучшает производительность разработчиков, а наоборот — увеличивает количество ошибок в коде.
Разработчики стали тратить больше времени на проверку ИИ-сгенерированного кода, что снижает ожидаемую экономию времени. Хотя компании активно внедряют ИИ-инструменты, их реальная польза для повышения продуктивности остается под вопросом.
Привет!
Буквально 20 минут назад прочел статью - Сгенерированный ИИ код сделает вас плохим программистом. И у меня созрела мысль, которую я до этого нигде не читал. Может я невнимательный, а может и действительно кому то дам новый взгляд. Так что, прям с пылу с жару несу это вам.
Итак, о чем статья то. Я ни в коем случае не обесцениваю труд автора, но я прочел ее краткое содержание примерно так:
Почему нельзя писать код с помощью нейросетей:
Вы станете тупым
Вас никто не будет уважать
Это вообще не дело
Идея создания «CyberChiefCooker» возникла у меня в студенческие годы, когда я часто оказывался в ситуации, когда нужно было готовить, а под рукой был лишь набор случайных продуктов. Жизнь студента была насыщенной и ограниченной в плане финансов, поэтому зачастую приходилось выкручиваться из того, что есть в холодильнике. Однажды я поймал себя на мысли, что совсем не знаю, что можно приготовить из этих оставшихся продуктов, и эта мысль стала началом пути к созданию бота.
Токсичность в интернете — распространенная проблема, с которой сталкивался каждый. В период бурного развития AI само собой напрашивается решение для автоматического удаления токсичных паттернов с сохранением исходного смысла и оригинального стиля автора. Один из таких подходов - использование NLP seq2seq моделей, которые мы обучаем на парах (тоcкичное предложение; нетоксичное предложение):
«Лучшая броманс» в мире технологий столкнулся с суровой реальностью: OpenAI пыталась изменить условия сделки с Microsoft, в то время как софтверный гигант искал способы снизить свои риски в отношении стартапа.
