Привет! В Нью-Йорке в эти дни проходит ежегодная конференция Microsoft Connect 2017. На ней уже анонсировали множество обновлений существующих продуктов и большое количество новых инструментов. Под катом читайте о самых интересных из них.
Рубрика «AI» - 44
Ключевые анонсы Connect(); 2017
2017-11-16 в 14:58, admin, рубрики: .net, AI, azure, Connect(); 2017, data, devops, Microsoft Azure, Microsoft Connect 2017, Visual Studio, xamarin, Блог компании Microsoft, машинное обучение
Connect(); 2017: прямая трансляция
2017-11-15 в 15:11, admin, рубрики: AI, azure, Connect(); 2017, data, devops, Microsoft Azure, Microsoft Connect 2017, Visual Studio, xamarin, Блог компании MicrosoftПриглашаем вас посмотреть прямую трансляцию Connect(); 2017, которая будет проходить на русском языке. В рамках неё Скотт Гатри и Скотт Хансельман представят самые крутые новости про Azure, Data, AI, DevOps, Visual Studio, Xamarin, и не только. Плеер можно найти под катом.
Russian AI Cup 2017 — отчет о бета-тесте, старт чемпионата. Хотели StarCraft, получили странный Total War
2017-11-15 в 11:48, admin, рубрики: AI, algorithms, Gamedev, RTS, russian ai cup, russian ai cup 2017, Блог компании Mail.Ru Group, Занимательные задачки, Программирование, разработка игр, Спортивное программирование
Седьмого ноября официально стартовала неделя бета-теста Russian Ai Cup 2017. Чемпионат ежегодный, и в этом году мы решили предложить участникам проект под названием CodeWars — конкурс по программированию ботов для игры, которую сами участники сходу окрестили «симулятором игрока в RTS». Бета-тест подошел к концу, чемпионат официально стартовал, и под катом мы хотели бы отчитаться, поделиться новостями о том, что же мы теперь можем предложить. Ну и еще раз зазвать всех поучаствовать, не без этого конечно.
Swift и TensorFlow
2017-11-14 в 8:52, admin, рубрики: AI, mnist, swift, tensorboard, TensorFlow, машинное обучениеЯ не люблю читать статьи, сразу иду на GitHub
Заранее прошу прощения за это неудобство.
Все, что будет описано в данной статье тем или иным образом затронет несколько сфер computer science, но погрузиться в каждую отдельную сферу не представляется возможным. Заранее прошу прощения за это неудобство.
Рассказывать о том, что такое машинное обучение и искусственный интеллект, в 2017 году наверное нет необходимости. На эту тему уже написано большое количество как публицистических статей, так и серьезных научных работ. Поэтому предполагается, что читатель уже знает, что это такое. Говоря о машинном обучении, сообщество data scientist и software engineers, как правило подразумевает глубокие нейронные сети, которые приобрели большую популярность по причине своей производительности. На сегодняшний день в мире существует большое количество различных программных решений и комплексов для решения задачи искусственных нейронных сетей: Caffe, TensorFlow, Torch, Theano(rip), cuDNN etc.
Swift
Swift — инновационный, protocol — oriented, open source язык программирования, выращенный в стенах компании Apple Крисом Латнером (недавно покинувшим компанию Apple, после SpaceX и обосновавшимся в Google).
В Apple’s OSs уже были различные библиотеки для работы с матрицами и векторной алгеброй: BLAS, BNNS, DSP, впоследствии объединенные под крышей одной библиотеки Accelerate.
В 2015 появились небольшие решения для реализации математики на основе графической технологии Metal.
В 2016 появился CoreML:
CoreML способен импортировать готовую, натренированную модель (CaffeV1, Keras, scikit-learn) и далее предоставить разработчику возможность экспортировать ее в приложение.
То есть, вам необходимо: Собрать модель на другой платформе, на языке Python или C++, используя сторонние фреймворки. Далее обучить ее на стороннем аппаратном решении.
И только после этого вы можете импортировать и работать на языке Swift. На мой взгляд очень нагромождено и сложно.
Читать полностью »
Приглашаем на Sberbank Data Science Day 11 ноября
2017-11-07 в 10:57, admin, рубрики: AI, big data, data science, machine learning, Блог компании Сбербанк, искусственный интеллект, конференции, машинное обучение, СбербанкВ эту субботу, 11 ноября, мы приглашаем читателей Хабра на однодневную конференцию по Data Science, Machine Learning и AI. Это мероприятие завершит Sberbank Data Science Journey, ежегодные соревнования по интеллектуальному анализу данных с применением передовых математических методов и алгоритмов. В этом году состязание проводилось на первом в своем роде русскоязычном наборе данных.
Мы наградим победителей и послушаем выступления от ведущих исследователей Nate Kushman (MIT, Microsoft Research UK), Дмитрий Ветров (ФКН ВШЭ, Bayes Group), Михаил Бурцев (МФТИ, iPavlov), Евгений Бурнаев (Сколтех, ADASE group) и Александр Тужилин (New York University, Сбербанк AI Lab). Кроме того, на специальной секции про бизнес в AI о пути своих компаний и перспективах монетизации AI расскажут основатели компаний Prisma, NTechLab, Rubbles и Vision Labs.
Подробная программа и ссылка на регистрацию — под катом.
Умные сети для рыбаков: как мы учили смартфоны распознавать рыбу
2017-10-24 в 13:14, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, CV, Faceapp, ios development, Алгоритмы, машинное обучение, разработка под iOS
На развитие компьютерного зрения в последние 10 лет не обращал внимание лишь отстраненный от мира человек. Технология распознавания образов своим процветанием обязана глубокому обучению. Достижения машин поражают воображение.
Читать полностью »
Открытая трансляция из главного зала SmartData 2017: речь не про решения — речь про эволюцию
2017-10-20 в 6:09, admin, рубрики: AI, big data, BigData, catboost, cgi, data science, deep learning, Hadoop, machine learning, Блог компании JUG.ru Group, машинное обучение, свёрточная нейросеть, сверточные нейронные сети, свёрточные сети
Как мы уже неоднократно сообщали ранее, в этом году компания JUG.ru Group решила заглянуть в будущее и разобраться, какая необходимость двум серым ящикам взаимодействовать друг с другом впустить в наш мир дозу сакральных знаний по Big Data и машинному обучению — мы сделали конференцию SmartData 2017, которая пройдёт в Питере 21 октября.
Зачем мы собираем конференцию по Big Data и машинному обучению? Потому что не можем не собрать. И чтобы обратить в наше братство как можно большее количество разработчиков, мы традиционно открываем бесплатную онлайн-трансляцию из первого зала конференции.
Итак, бесплатная онлайн-трансляция из главного зала SmartData 2017 начнётся 21 октября 2017 года в 9:30 утра по московскому времени. Только вы, мы и будущее. В этот раз трансляция будет доступна в 2k — доставайте ваши 4k мониторы!
Ссылка на онлайн-трансляцию первого трека конференции SmartData 2017 и краткое описание докладов — под катом.
Читать полностью »
О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта
2017-10-12 в 7:48, admin, рубрики: AI, data mining, O’Reilly, Strata Artificial Intelligence, Алгоритмы, Блог компании ГК ЛАНИТ, искусственный интеллект, математика, машинное обучение
В этой статье я расскажу о конференции O’Reilly Strata Artificial Intelligence, которую мне довелось посетить этим летом в Нью-Йорке.
Strata AI – одна из главных конференций, посвященных искусственному интеллекту, проходит примерно раз в полгода. Конференцию не стоит путать с другим известным мероприятием Strata + Hadoop World – его также проводит O’Reilly, но то посвящено исключительно большим данным и по тематике они мало пересекаются.
Графы большие и маленькие: интеллектуальное решение проблемы выбора представления
2017-10-10 в 8:45, admin, рубрики: AI, Delphi, gpu, Алгоритмы, алгоритмы поиска, интернет, искусственный интеллект, ооп, органическая химия, поисковые технологии, Программирование, теория графов, этюды для программистов(Этюд для программистов или заявка на Интернет-поиск нового типа)
Программа, делающая из мухи слона (далее программа МС), показала, что неориентированный граф существительных с заданным количеством букв хоть и содержит тысячи вершин, но при этом довольно «тощий» (т.е. имеет сравнительно не много ребер) и до полного графа ему далеко (см. Пример 1). Вслед за Чарлзом Уэзереллом (Charles Wetherell), автором широко известной книги «Этюды для программистов», выбрал жанр этюда, чтобы представить различные способы представления таких графов. (И сделать из этого выводы для автоматизации выбора представления – вплоть, может быть, до Интернет-поиска нового типа).
Start for word length 8
6016 words loaded from dictionary file: ..DictionaryORF3.txt
Graph was made: edges number = 871
Пример 1. Характеристики графа существительных длиной 8 букв.
Читать полностью »
Сложно ли сделать из мухи слона?
2017-09-24 в 17:04, admin, рубрики: AI, Алгоритмы, головоломки, Занимательные задачки, из мухи слона, искусственный интеллект, компьютерные игры, математика, Программирование, разработка игр, теория графовНедавно, перед тем как написать про свои соображения о путях развития ИИ, решил посмотреть, что уже писали об ИИ на Хабре. В числе прочих наткнулся на статью с довольно сложным решением (через генетический алгоритм) широко известной задачи поиска метаграмм: дано два слова (существительных) одинаковой длины, нужно получить из первого второе, меняя только одну букву и получая при этом имеющее смысл слово.
Сальвадор Дали. Искушение св. Антония. 1946. (Фрагмент).
Бельгийский Королевский музей изящных искусств (Брюссель).
Читать полностью »