В этой статье мы поговорим о понимании языка (о лингвистических вычислениях, таких как назначение меток, синтаксический анализ и так далее) и обратим особое внимание на два API: Linguistic Analysis API и интеллектуальную службу распознавания речи (LUIS). Если вы любите английский язык так же как русский и увлекаетесь обучением искусственного интеллекта, добро пожаловать под кат.
Рубрика «AI» - 29
Cognitive Services & LUIS: Введение в распознавание естественного языка
2017-02-10 в 8:27, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, data mining, LUIS, machine learning, microsoft, microsoft cognitive services, ml, Алгоритмы, Блог компании Microsoft, искусственный интеллект, когнитивные сервисы, машинное обучение
Машинное управление. Первый опыт в бизнесе
2017-01-20 в 10:23, admin, рубрики: AI, DeepMind, phobos, будущее здесь, искусственный интеллект
Уходящий 2016 год запомнится изобилием ярких новостей о прикладных применениях машинного обучения практически повсеместно. Словно родителям, наблюдающим за первыми неловкими шагами чада, нам с Вами довелось стать свидетелями первых робких попыток слабого искусственного интеллекта читать, писать романы и… даже делать трейлеры к фильмам! Подводя итоги этого насыщенного года, сотрудники Phobos рады добавить в копилку необычных применений машинного обучения приложение в управление проектами.
Глубокое обучение с подкреплением виртуального менеджера в игре против неэффективности
2017-01-17 в 13:59, admin, рубрики: AI, data mining, ml, phobos, python, искусственный интеллект, машинное обучение
Об успехах Google Deepmind сейчас знают и говорят. Алгоритмы DQN (Deep Q-Network) побеждают Человека с неплохим отрывом всё в большее количество игр. Достижения последних лет впечатляют: буквально за десятки минут обучения алгоритмы учатся и выигрывать человека в понг и другие игры Atari. Недавно вышли в третье измерение — побеждают человека в DOOM в реальном времени, а также учатся управлять машинами и вертолетами.
DQN использовался для обучения AlphaGo проигрыванием тысяч партий в одиночку. Когда это ещё не было модным, в 2015 году, предчувствуя развитие данного тренда, руководство Phobos в лице Алексея Спасского, заказало отделу Research & Development провести исследование. Необходимо было рассмотреть существующие технологий машинного обучения на предмет возможности использования их для автоматизации победы в играх управленческих. Таким образом, в данной статье пойдёт речь о проектирование самообучающегося алгоритма в игре виртуального управленца против живого коллектива за повышение производительности.
Сбор данных Atari 2600 для обучения с подкреплением
2016-12-28 в 15:06, admin, рубрики: AI, Atari 2600, machine learning, open source, reinforcement learning, дипломная работа, искусственный интеллект, машинное обучение, обучение с подкреплением
Сайт atarigrandchallenge.com, предназначенный для сбора данных
Всем привет! “Искусственный интеллект победил человека в Го”, “Искусственный интеллект играет в Atari 2600 лучше чем человек”, “Компьютерные боты приблизились по уровню игры в Doom к человеческим игрокам” — последнее время таких заголовков становится всё больше и больше. Появляются многочисленные среды для разработки и тестирования алгоритмов обучения с подкреплением (Reinforcement Learning): OpenAI Universe, Microsoft Minecraft Malmo, DeepMind SCII. И кто знает, что будет завтра?
Для своей магистерской работы я хочу собрать коллекцию реплеев игр для Atari 2600, сыгранных людьми. В дальнейшем я использую ее для обучения ботов и выложу все собранные данные в открытый доступ, чтобы все желающие могли использовать их для своих исследований.
Читать полностью »
Искусственный интеллект «Мира дикого запада» HBO: тогда и сейчас
2016-12-27 в 10:47, admin, рубрики: AI, westworld, Блог компании GVA, ИИ, искусственный интеллект, мир дикого запада, Программирование, Разработка робототехники
Так же, как и сегодня, в 1973 году (в год, когда Майкл Кричтон выпустил «Мир дикого запада») всех завораживала идея искусственного интеллекта. Фильм имел огромный кассовый успех, хотя был выпущен в том же году, когда люди начали охладевать к идее ИИ: массивное истощение ресурсов ИИ, обманутые ожидания и, как следствие, угасающий интерес в последующие годы.
В 2016, «Мир дикого запада» вернулся на экран, и коренные изменения в технике глубинного обучения машин, общедоступные информационные ресурсы и вычислительные мощности фундаментально меняют будущее для ИИ. Вычислительные мощности и возможности технологий сейчас достаточно развиты, чтобы ИИ мог дополнить и подтолкнуть развитие общества по сравнению с полным крушением надежд в 1973 года.
Новая версия «Мира дикого запада» от HBO, созданная Джонатаном Ноланом и Лизой Джой стала на сегодняшний день одним из самых популярных сериалов. Футуристические западные реалии подливают масла в огонь повсеместной одержимости ИИ, и популярность шоу доказывает, что люди заворожены потенциалом ИИ. Успех «Мира дикого запада» отражает устойчивую экосистему ИИ, в котором венчурные фонды, корпорации и потребители активно взаимодействуют.
17 прогнозов на 2017 год: исследователи корпорации Microsoft — о том, чего ожидать в 2017 году и через десять лет
2016-12-26 в 7:21, admin, рубрики: 2017, AI, AR, machine learning, microsoft, microsoft research, VR, антропоцентрические вычисления, безопасность, биологические вычисления, биологические исследования, Блог компании Microsoft, будущее, виртуальная реальность, дополненная реальность, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, Компьютерное зрение, конфиденциальность, математика, машинное обучение, мобильные устройства, нейронные сети, обработка речи, общественные науки, охрана окружающей среды, поиск информации, прогнозы, Программное обеспечение, смешанная реальность, теория игр, шифрование, экология, экономика игр, языки программированияМы решили пофантазировать и заглянуть в будущее на 1 год, на 10 и на 69 лет вперед. Под катом вы найдете 17 прогнозов от женщин-исследователей из подразделения Microsoft Research на 2017 и на 2027 годы, а также поздравительную открытку, которая перенесёт вас в 2086 год.
Топ-10 ключевых анонсов от Microsoft в 2016 году
2016-12-23 в 8:23, admin, рубрики: AI, azure baas, azure bot-as-a-service, C#, C# 7, data mining, github, hololens, linux, microsoft, Microsoft Azure, Microsoft Bot Framework, microsoft cognitive services, microsoft teams, open source, OpenAI, Skype Translator, uber, visual studio 2017, visual studio mobile center, windows, Windows 10, xamarin, xamarin studio, Блог компании Microsoft, демократизация, дополненная реальность, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, Разработка под AR и VR, Сатья Наделла, смешанная реальностьТрадиционно провожаем уходящий 2016 год подборкой ключевых анонсов от корпорации Microsoft. Под катом мы собрали десять самых ярких и запоминающихся новостей.
Russian AI Cup. Промежуточные итоги чемпионата
2016-12-09 в 14:51, admin, рубрики: AI, russian ai cup, russian ai cup 2016, Алгоритмы, Блог компании Mail.Ru Group, искуственный интеллект, Программирование, Спортивное программирование
Вот уже месяц длится Russian AI Cup 2016. Это соревнование по программированию искусственного интеллекта, которое проходит в форме игры. Мы подробно рассказывали об идее и правилах нынешнего года здесь.
Но со старта чемпионата многое изменилось. Участникам пришлось попотеть, чтобы разобраться в непростых правилах игры, а нам — чтобы справиться с тестирующей нагрузкой. Редактировались правила, оптимизировался код, сменялись раунды и банились игроки. Рассказываем вам полную историю CodeWizards 2016.
Читать полностью »
Электроовцы съели людей: возможные последствия от развития ИИ для рынка труда
2016-12-08 в 10:16, admin, рубрики: AI, mail.ru, Блог компании Mail.Ru Group, будущее здесь, искусственный интеллект, Научно-популярное, профессии
В своей очередной лекции у нас в офисе автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала 22century.ru Сергей oulenspiegel Марков рассказал о ближайших и отдалённых перспективах автоматизации в различных областях экономики. А мы в свою очередь как всегда подготовили пост по мотивам выступления.
Какие именно технологии создают предпосылки для замены людей в тех или иных профессиях? Какие конкретные проекты последних лет являются важными вехами на пути к полной автоматизации различных видов работ? ConvNet, LSTM, DNC, что дальше? Куда именно мы бежим всё быстрее? Жив ли бионический подход? Ходжкин, Хаксли, гигантские аксоны кальмара — каким он будет дивный новый мир?..
Читать полностью »
Рецепт разработки бота под Telegram
2016-12-05 в 7:11, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, bots, ffmpeg, javascript, jquery, node.js, telegram, боты, кто-то-еще-читает-теги?, Программирование, системное программирование
Добрый день, уважаемые читатели!
В этом топике я хочу поделиться с вами опытом разработки бота под Telegram за 4 дня. Этот бот переводит все голосовые сообщения, которые получает, в текст. Пытался сделать быстро, но качественно — подучил пару-тройку технологий. Постараюсь максимально подробно описать свой процесс преодоления ошибок и преград; доказать, что, даже не имея нужных навыков, запустить свой продукт не так-то и сложно.
Статья может быть интересна как новичкам в программировании — увидеть, сколько препятствий стоят на пути у готового продукта, так и более продвинутым специалистам — где-то посмеяться, где-то поплакать, где-то написать комментарий «жизненно».
Преамбула
И так, что же может сделать один программист за 4 дня?
Читать полностью »