Менеджмент, тестирование и фронтенд позади, переходим к бекенду — секции-рекордсмену по количеству баззвордов.
Рубрика «AI» - 27
Backend на CodeFest: бигдэйта, машинлёнинг и блокчейн
2018-03-06 в 6:49, admin, рубрики: .net, AI, backend, big data, blockchain, CodeFest, kubernetes, mashine learning, nginx, postgresql 10, Raspberry Pi, Блог компании CodeFest, блокчейн, машинное обучение, Программирование, Разработка веб-сайтов, разработка мобильных приложений, сборка мусора
Химики проверяют ретросинтетические пути, полностью предсказанные алгоритмами ИИ
2018-03-02 в 18:36, admin, рубрики: AI, органический синтез, планирование реакций, реакции, химия
Впервые, насколько мне известно, когда компьютерная программа предсказывает синтез и вы идете в лабораторию — бац! — а оно работает
— так описывает свою программу Chematica Бартош Гжибовский.
Читать полностью »
5 лучших трендов на Mobile World Congress 2018
2018-03-02 в 14:19, admin, рубрики: AI, android, huawei, lg, MWC, nokia, pochtoy, Samsung, Блог компании Pochtoy.com, гаджеты, искусственный интеллект, смартфоны, США
Вчера закончилась выставка Mobile World Congress 2018 в Барселоне, на которой производители смартфонов хвастались своими последними достижениями. В этом году основное внимание было приковано к презентации Samsung Galaxy S9. Но в этой модели ничего такого «вау»-нового как раз не показали, только улучшили камеру и железо S8. Зато мы заметили несколько других полезных и интересных трендов мобильной индустрии. Они могут подсказать, какими девайсами мы станем пользоваться через несколько лет.Читать полностью »
Сетевая культура и шестая коммуникативная революция
2018-02-23 в 8:31, admin, рубрики: AI, web 2.0 web 3.0, будущее здесь, будущее интернета, ИИ, искусственный интеллект, коммуникации, онлайн-сервисы, социальные сети, Социальные сети и сообщества, Чат-ботыМы с вами, как биологический вид, стали свидетелями и участниками уже четырёх (по крайней мере, описанных в литературе) коммуникативных революций.
В процессе долгого “мычания”, использования мимики и жестов мы всё-таки выработали устную речь, договорились о привязке звуков к смыслам — объектам реального мира. Родилась устная культура.
Потом мы долго изобретали способ и формы фиксации устной речи, появилась писменность. Естественный язык стал основным средством общения и передачи информации. Родилась письменная культура. Это два.
Читать полностью »
Визуализация процесса обучения нейронной сети средствами TensorFlowKit
2017-11-22 в 9:29, admin, рубрики: AI, data mining, iOS, machine learning, swift, TensorFlow, visualization, машинное обучение, разработка под iOSHint
Перед прочтением этой статьи советую ознакомиться с предыдущей статьей о TensorFlowKit и поставить star репозиторию.
Я не люблю читать статьи, сразу иду на GitHub
GitHub: TensorFlowKit
GitHub: Example
GitHub: Другое
TensorFlowKit API
Посeтив репозиторий, добавьте его в «Stars» это поможет мне написать больше статей на эту тему.
GitHub: Example
GitHub: Другое
TensorFlowKit API
Посeтив репозиторий, добавьте его в «Stars» это поможет мне написать больше статей на эту тему.
Начиная работать в сфере машинного обучения, мне было тяжело переходить от объектов и их поведений к векторам и пространствам. Сперва все это достаточно тяжело укладывалось в голове и далеко не все процессы казались прозрачными и понятными с первого взгляда. По этой причине все, что происходило внутри моих наработок, я пробовал визуализировать: строил 3D модели, графики, диаграммы, изображения и тд.
Говоря об эффективной разработке систем машинного обучения, всегда поднимается вопрос контроля скорости обучения, анализа процесса обучения, сбора различных метрик обучения и тд. Особая сложность заключается в том, что мы (люди) привыкли оперировать 2х и 3х мерными пространствами, описывая различные процессы вокруг нас. Процессы внутри нейронных сетей происходят в многомерных пространствах, что серьезно усложняет их понимание. Осознавая это, инженеры по всему миру стараются разработать различные подходы к визуализации или трансформации многомерных данных в более простые и понятные формы.
Существуют целые сообщества, решающие такого рода задачи, например Distill, Welch Labs, 3Blue1Brown.
Читать полностью »
Машинное обучение своими руками (часть 2). Сервис для классификации обращений в тех. поддержку
2017-11-21 в 6:42, admin, рубрики: AI, help desk, Help Desk Software, machine learning, okdesk, python, service desk, Алгоритмы, Блог компании Okdesk, машинное обучениеВ октябре команда облачного сервиса Okdesk приняла участие в пензенском хакатоне, в рамках которого мы разработали "коробочного" Telegram-бота для Okdesk. Бот позволит клиентам сервисных компаний отправлять заявки на обслуживание, переписываться по заявками и ставить оценки выполнению заявок не выходя из любимого мессенджера.
Мы планировали написать об этом статью на Хабру, но вовремя остановились. Воистину, кому сегодня интересно читать о том, что на очередном хакатоне был разработан очередной Telegram-бот? Поэтому мы написали продолжение статьи о машинном обучении для классификации заявок в тех. поддержку. В этой статьей рассказываем о том, как после обучения алгоритма сделать работающий сервис, на вход которому передается текст клиентской заявки, а на выходе — категория, к которой относится заявка.
Ключевые анонсы Connect(); 2017
2017-11-16 в 14:58, admin, рубрики: .net, AI, azure, Connect(); 2017, data, devops, Microsoft Azure, Microsoft Connect 2017, Visual Studio, xamarin, Блог компании Microsoft, машинное обучениеПривет! В Нью-Йорке в эти дни проходит ежегодная конференция Microsoft Connect 2017. На ней уже анонсировали множество обновлений существующих продуктов и большое количество новых инструментов. Под катом читайте о самых интересных из них.
Connect(); 2017: прямая трансляция
2017-11-15 в 15:11, admin, рубрики: AI, azure, Connect(); 2017, data, devops, Microsoft Azure, Microsoft Connect 2017, Visual Studio, xamarin, Блог компании MicrosoftПриглашаем вас посмотреть прямую трансляцию Connect(); 2017, которая будет проходить на русском языке. В рамках неё Скотт Гатри и Скотт Хансельман представят самые крутые новости про Azure, Data, AI, DevOps, Visual Studio, Xamarin, и не только. Плеер можно найти под катом.
Russian AI Cup 2017 — отчет о бета-тесте, старт чемпионата. Хотели StarCraft, получили странный Total War
2017-11-15 в 11:48, admin, рубрики: AI, algorithms, Gamedev, RTS, russian ai cup, russian ai cup 2017, Блог компании Mail.Ru Group, Занимательные задачки, Программирование, разработка игр, Спортивное программирование
Седьмого ноября официально стартовала неделя бета-теста Russian Ai Cup 2017. Чемпионат ежегодный, и в этом году мы решили предложить участникам проект под названием CodeWars — конкурс по программированию ботов для игры, которую сами участники сходу окрестили «симулятором игрока в RTS». Бета-тест подошел к концу, чемпионат официально стартовал, и под катом мы хотели бы отчитаться, поделиться новостями о том, что же мы теперь можем предложить. Ну и еще раз зазвать всех поучаствовать, не без этого конечно.