Опытные инженеры используют ИИ для ускорения процессов, однако джуны зачастую сталкиваются с проблемами из-за неполного понимания сгенерированного кода.
Такой «парадокс знаний» подчеркивает, что ИИ скорее дополняет скиллы опытных специалистов, чем делает разработку доступной для всех. Новичкам же важно воспринимать ИИ как инструмент обучения, но никак не замену знаниям и опыту. Так ли это?
Подробности в новом переводе от команды Spring АйО.
Жили-были в одном лесу коза, осел и волк. И у каждого были свои заботы. Коза искала самую сочную траву, осел мечтал о ровной дороге без камней, а волк строил настоящую империю: охотился, управлял стаей и внедрял новые технологии.
Распознавание на python работало хорошо, но хотелось еще как-то это ускорить.
Спрашивается: если есть некоторая оболочка, позволяющая запустить модель на python - может быть есть оболочка позволяющая запустить ее на C/C++?
И такая нашлась: https://github.com/Geekgineer/YOLOs-CPP
Копируем:
git clone https://github.com/Geekgineer/YOLOs-CPP
cd YOLOs-CPP
Нам нужны дополнительно некоторые пакеты:
apt install curl libopencv-dev cmake g++
В прошлом году Forbes опубликовал список из 10 предсказаний о том, что произойдет в сфере ИИ в 2024 году. Прошел почти год, и настала пора сравнить прогноз с реальным положением дел, а попутно понять, как за год изменилась расстановка сил на этом конкурентном рынке.
Дисклеймер: это вольный перевод колонкиЧитать полностью »
Вариант детекции обьектов с помощью CodeProject.AI работал хорошо, но пришлось отдать под него отдельный, хоть и старый, ноутбук, который требовал отдельного питания, заметно грелся, жужжал вентилятором.
Поэтому, с появлением компактного девайса с arm64 и 4 Гб ОЗУ, захотелось перенести всё на него.
К счастью, оказалось что есть готовый Docker и для arm64, достаточно только при создании указать codeproject/ai-server:arm64.
Всё установилось и заработало, причем даже чуть побыстрее чем на старом ноутбуке, и всё в маленькой бесшумной коробочке с питанием от USB.
Но хотелось что-то улучшить...
Вмоей домашней системе видеонаблюдения используются самые разные видеокамеры, некоторые из них очень дешевые и очень старые, и поэтому неспособны на такие вещи как «обнаружение человека».
А для контроля за пространством вокруг эта функция довольно полезна.
Простой «детектор движения» в камерах тут не поможет — он реагирует на смену картинки, то есть буквально на любые изменения, включая тени от предметов, опавшие листья и прочее подобное.
Генерация кода - самое распространенное применение ИИ на сегодняшний день. Крупнейшие технологические компании участвуют в гонке по разработке лучших ИИ-помощников программиста для коммерческого использования, что говорит о растущей значимости этой технологии.
Согласно Читать полностью »
Привет! Я — Андрей Богомолов, сооснователь и технический директор GenAI Lab. Мы помогаем компаниям из разных сфер внедрять генеративный искусственный интеллект для автоматизации и повышения качества работы.
Когда я размышляю о развитии искусственного интеллекта, у меня захватывает дух от того, как далеко и чудесно ИИ продвинулся за эти годы. Заря AI (artificial intelligence) взошла в 1950-х годах. Со временем идея эволюционировала, началось состязание умов — научное соперничество, лихорадка, которую хотя бы раз в жизни испытывает каждый исследователь или ученый. Началась эпоха инноваций и технологических чудес, когда человек по-настоящему заинтересовался, может ли машина мыслить.
По результатам исследования, основанного на отзывах более 39 000 специалистов из компаний самых разных отраслей и всех размеров, искусственный интеллект значительно влияет на эффективность разработчиков и команд (спасибо Кэп, мы догадывались). При этом на скорость доставки софта потребителям и развитие продуктов ИИ пока не оказывает положительного эффекта и даже наоборот. Вот тут уже интереснее.
Dora (DevOps Research and Assessment), исследовательская команда Google Cloud, на протяжении 10 лет собирает данные и выявляет тренды в разработке и доставке (delivery) программного обеспечения. Ниже мы (команда ТГ-канала Читать полностью »
