Рубрика «AI» - 12

За прошедший год мы поработали с десятками команд, создающих агентов на основе больших языковых моделей (LLM) в различных отраслях. Последовательно мы отмечали, что самые успешные реализации не использовали сложные фреймворки или специализированные библиотеки. Вместо этого они строились на простых, составных паттернах.

В этой статье мы делимся тем, что узнали, работая с нашими клиентами и создавая агентов самостоятельно, а также даём практические советы разработчикам по созданию эффективных агентов.

Что такое агенты?

Читать полностью »

Привет! Для большинства разработчиков тесты – это нелюбимая часть работы. Недавно мы убедились в этом, опросив больше 400 разработчиков на конференциях Joker и Heisenbug об их отношении к AI-инструментам для тестирования. В статье расскажем, что еще интересного мы от них узнали, а также какие существуют AI-инструменты для автоматической генерации тестов, какие у них есть плюсы и минусы.

Почему никто не хочет писать тесты и причем здесь языковые модели

Читать полностью »

Модель o3 от OpenAI показала результат 75,7% в бенчмарке ARC-AGI-Pub - 1

Франсуа Шолле, создатель фреймворка Keras и основатель ARC Prize Foundation, поделилсяЧитать полностью »

Всем привет! Меня зовут Сергей Темченко, я работаю системным аналитиком в компании EORA. Мы внедряем LLM-решения в такие компании, как Додо, Столото и другие.

Сегодня я расскажу о трёх кейсах внедрения LLM в крупных компаниях: Магнит, Skyeng и Точка. С представителями первых двух я лично созванивался, чтобы узнать детали. Эти кейсы охватывают разные сферы и помогают решать различные задачи, но всех их объединяет одно: грамотное использование LLM для быстрой оптимизации процессов. В конце статьи я подытожу своё отношение к внедрению LLM, основываясь на этих примерах.


Кейс 1: внедрения LLM для модерации отзывов в Магнит

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js