Привет! В этой статье я детально разберу основные фреймворки для AI-агентов, попробую их побенчить и детально распишу их плюсы и минусы. Если вы подступались к агентам, то первым вопросом наверняка стало «а на чем их делать?». Отовсюду все говорят про langchain и десяток других фреймворков, звучат аббревиатуры типа MCP и A2A, какие-то Swarmы и CrewAI, мультиагентность и самое всякое разное.
Рубрика «агентный ИИ»
Зоопарк фреймворков для AI-агентов: как выбрать подходящий — делаем бенчмарк и большое сравнение
2025-10-03 в 12:33, admin, рубрики: ai agent, framework, llm, агентные воркфлоу, агентные системы, агентный ИИ, агенты, ии-агенты, искусственный интеллект, языковые моделиСначала Agile, потом — агентный ИИ
2025-09-26 в 10:01, admin, рубрики: agile, devops, MTTR, автономность команды, агентность, агентный ИИ, метрики dora, частота релизовПочему ИИ вам не поможет
TL;DR
-
Агентный ИИ ускоряет работу только там, где уже зрелые Agile/DevOps-практики, короткие циклы и культура экспериментов; иначе он всего лишь делает код быстрее, а поставку — нет.
-
По данным DORA, большинство компаний всё ещё релизят редко и с высоким change failure rate, поэтому не готовы извлекать выгоду из ИИ-агентов.
-
Узкие места: релизы «в конце спринта», низкая автономия и кросс-функциональность команд, «бизнес кидает требования», отдельные Ops с локальной оптимизацией.
Как мы ускорили проверку документации с помощью AI-агента: от боли к решению
2025-08-01 в 7:40, admin, рубрики: AI, llm, агентный ИИ, документация, ревью документов, системный анализ, финтехПривет!
Я — Мила Муромцева, системный аналитик в Альфа-Банке. Пишу эту статью, чтобы поделиться нашим опытом, а с кодом и техчастью мне помогает наш разработчик Миша Буторин. Расскажем, как мы научили LLM проверять документацию для платформы Альфа-Онлайн: переписали стандарт, поборолись с токенами и немного с хаосом.
TL;DR (если коротко)
Мы разработали и внедрили AI-агента в процесс ревью документации на платформе Альфа-Онлайн (веб-приложение Альфа Банка). Этот инструмент автоматизирует проверку документации, освобождая аналитиков от рутинных задач.
От хайпа к пользе: как агентный ИИ меняет опыт сотрудников и клиентов
2025-07-30 в 9:10, admin, рубрики: автоматизация процессов, агентный ИИ, клиентский сервис, корпоративная трансформация, управление инцидентами, цифровая оркестрацияБизнес сталкивается с отрезвляющей реальностью: несмотря на то, что почти все компании инвестируют в искусственный интеллект, лишь 1% из них считают, что достигли зрелости в этом направлении. Иными словами, ИИ пока не стал неотъемлемой частью рабочих процессов и не приносит ощутимых бизнес-результатов. По данным консалтинговой компании Capgemini, несмотря на миллиарды, вложенные в генеративный ИИ, только 24% компаний внедрили его в большинство функций, что означает: 76% всё ещё далеки от масштабного применения.
Эффективные практики программирования с использованием ИИ чат-бота
2025-07-28 в 12:53, admin, рубрики: angular, Claude Sonnet, github copilot, instruction files, агентный ИИ, архитектура приложений, генерация кода, контроль качества, пошаговая разработкаСкрытый текст
Агенты для программирования на базе ИИ — это не мимолётный тренд, а развивающаяся часть современного процесса разработки. Разработчикам становится всё важнее уметь эффективно использовать такие инструменты, чтобы повышать продуктивность и качество своей работы.
Большие языковые модели (LLM) не стоит воспринимать как взаимозаменяемые. Выбор модели существенно влияет на качество работы, которую выполняет агент.
Агентное кодирование. Инструция по созданию надёжного программного продукта (LLMDD)
2025-06-10 в 9:58, admin, рубрики: claude, llm-агент, MCP, tdd, автоматизация разработки, агентный ИИ, чистая архитектураЛюбой проект начинается с идеи. Первый шаг - проработка идеи через общение с LLM используя веб интерфейс. Вы можете использовать Claude Opus 4, если вам нужен более чёткий и профессиональный тон. Выбирайте GPT 4.5 если вам подходит более расслабленный, креативный стиль общения. Но в любом случае, общий принцип такой: высказать модели идею, развить её, попросить задавать уточняющие вопросы, попросить составить структурированный документ описывающий проект целиком.
Агентные качества нейрона: научные свидетельства и модели
2025-02-06 в 2:53, admin, рубрики: агентное моделирование, агентные системы, агентный ИИ, интеллект, мозг, нейрон, нейрофизиология, сознаниеКосвенные подтверждения «агентности» нейрона
Современные исследования показывают, что отдельный нейрон способен на более сложное поведение, чем простое пороговое суммирование входных сигналов. Биологический нейрон – это сложная полуавтономная вычислительная система, обладающая собственной «памятью» и механизмами обработки информации. Клетка хранит сведения не только в синапсах, но и в структуре своих дендритов и даже в эпигенетических метках ДНК, а вычислительная мощность одного нейрона сопоставима с целой нейронной сетью (образца 1990-х годов) (Читать полностью »
