Практическая разработка робототехники берет свое начало еще в начале прошлого века, не говоря уже о теоретической части, которую можно отследить до времен Да Винчи и даже старше. За эти долгие годы ученым удалось превратить железного дровосека в человекоподобного робота, обладающего многими возможностями, имитирующими как человеческий организм, так и других животных. Однако даже самые современные роботы лишены того, с чем многие дикие животные рождаются, а именно врожденной грации и легкости локомоции в сложных условиях окружающей среды. Ученые из Швейцарской высшей технической школы Цюриха разработали искусственные мышцы для роботизированных ног, позволяющие роботу преодолевать препятствия с присущей диким животным грацией и точностью. Из чего сделаны эти мышцы, как именно они работают, и насколько они эффективны? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.Читать полностью »
Рубрика «адаптивность»
Кошачья грация: искусственные мышцы для роботизированных ног
2024-09-13 в 8:05, admin, рубрики: адаптивность, движение, искусственные мышцы, ландшафт, локомоция, мышцы, ноги, рельеф, роботизированые системы, робототехника, роботыBuy reddit upvotes или что такое FoMO на финансовых рынках
2021-08-12 в 9:15, admin, рубрики: FoMO, адаптивность, зависимость, здоровье, информационный шум, иррациональное возбуждение, Криптовалюты, мозг, нейропластичность, постправда, рост энтропии, синдром упущенной выгоды, социальная тревожность, Социальные сети и сообщества, спекулятивная мания, суета, упущенная прибыльМыльные пузыри
Если в двух словах, FoMO (fear of missing out) — это страх пропустить что-то «важное». Социальное взаимодействие, реплику в чате, новый контент. Одно из характерных расстройств спектра социальной тревожности, которое стало особенно заметно с распространением соцсетей.
В финансовой области FoMO часто ассоциируют с реддитом, криптовалютами и массовым трейдингом. Здесь страх пропустить что-то важное усугубляется боязнью упустить выгоду и проявляется в иррациональном возбуждении. Тревога, что новый тренд пройдёт мимо, стимулирует нервозную, энергичную, хаотичную активность на рынке.
Страх пропустить токен, который завтра вырастет в 1000 раз. Некоторые скупают понемножку буквально всего подряд — и таким образом «кормят» своего психологического зверя. Тревожность подкрепляется фактами фантастического роста отдельных криптоактивов.
Читать полностью »
Рекомендательные системы в онлайн-образовании. Адаптивное обучение
2017-03-29 в 19:19, admin, рубрики: adaptive learning, data mining, personalization, recommender system, stepik, stepik.org, адаптивное обучение, адаптивность, машинное обучение, рекомендательные системы, стэпик, метки: adaptive learning, personalization, адаптивное обучение, адаптивностьНе прошло и полгода, как мы завершаем цикл статей об адаптивном обучении на Stepik! А, нет, прошло… Но я рада наконец представить вашему вниманию заключительную статью о том, зачем вообще нужно адаптивное обучение, как оно реализовано на Stepik и причём тут шахматы.
Дедлайн конкурса Stepik Contest продлен до 31 марта, самое время создавать IT-задачи
2017-02-03 в 12:16, admin, рубрики: adaptive, adaptive learning, Applied Computer Science, challenge, Competition, contest, data science, java, javascript, lesson, online education, personalization, python, recommendation systems, stepik, stepik contest, stepik.org, Theoretical Computer Science, адаптивность, английский язык, Блог компании Stepik.org, грант, Занимательные задачки, конкурс, приз, программисты спасут мир, рекомендательные системы, стэпикНовогодние праздники и январь прошли очень быстро и вместо большого количества курсов для конкурса Stepik Contest команда Stepik получила множество запросов с просьбами продлить дедлайн. Мы решили продлить срок конкурса до 31 марта, а сейчас — подвести промежуточные итоги, ответить на вопросы и разъяснить все неочевидные моменты конкурса.
Итак, конкурс Stepik Contest, дедлайн 31 марта, чтобы выиграть от $2K до $10K нужно создать 20+ задач по темам IT на платформе Stepik, adaptive.stepik.org.
Рекомендательные системы в онлайн-образовании. Продолжение
2016-08-16 в 6:40, admin, рубрики: adaptive, adaptive learning, personalization, recommendation systems, stepic, stepic.org, адаптивность, Алгоритмы, Анализ и проектирование систем, без регистрации и смс, бесплатное образование, Блог компании Stepic.org, граф, математика, машинное обучение, переход, регрессия, регуляризация, рекомендательные системы, стэпик, хендлерМы продолжаем рассказывать об системе адаптивного обучения на Stepic.org. Первую вводную часть этой серии можно почитать здесь.
В данной статье мы расскажем о построении рекомендательной системы (которая и лежит в основе адаптивности). Расскажем о сборе и обработке пользовательских данных, о графах переходов, хендлерах, оценке реакции пользователя, формировании выдачи.
Вспомним про линейную регрессию, регуляризацию и даже поймём, почему в нашем случае лучше использовать гребневую регрессию, а не какую-нибудь там ещё.
Рекомендательные системы в онлайн-образовании
2016-06-06 в 12:23, admin, рубрики: adaptive, adaptive learning, personalization, recommendation systems, stepic, stepic.org, адаптивность, без регистрации и смс, бесплатное образование, Блог компании Stepic.org, Исследования и прогнозы в IT, рекомендательные системы, стэпик, Учебный процесс в IT28 апреля 2016 года мы официально объявили о запуске первого адаптивного курса на Stepic.org, который подбирает задачи по Python в зависимости от уровня учащегося. До этого мы ещё реализовали на платформе рекомендованные уроки, чтоб учащиеся как не забывали, что они уже прошли, так и открывали для себя новые темы, которые могут их заинтересовать.
Этой статьёй мы начинаем цикл о рекомендательных системах и адаптивном обучении.
Под катом две основные темы:
- про онлайн-образование, плюсы/минусы/подводные камни;
- классификация рекомендательных систем, их применимость в образовании, примеры.