Рубрика «actors» - 2

О чем эта статья?

Одной из основных отличительных черт C++ного фреймворка SObjectizer является наличие диспетчеров. Диспетчеры определяют где и как акторы (агенты в терминологии SObjectizer-а) будут обрабатывать свои события: на отдельной нити, на пуле рабочих нитей, на одной общей для группы акторов нити и т.д.

В состав SObjectizer-а уже входит восемь штатных диспетчеров (плюс еще один в наборе расширений для SObjectizer-а). Но даже при всем этом многообразии встречаются ситуации, когда под конкретную специфическую задачу имеет смысл сделать собственного диспетчера. В статье как раз и рассматривается одна из таких ситуаций и показывается как можно сделать собственный диспетчер, если штатные диспетчеры по каким-то причинам нас не устраивают. А заодно будет показано как просто поменять поведение приложения всего лишь привязав одного и того же актора к разным диспетчерам. Ну и еще несколько интересных мелочей и не очень мелочей.

В общем, если кому-то интересно прикоснуться к деталям реализации одного из немногих живых и развивающихся акторных фреймворков для C++, то можно смело читать дальше.

Преамбула

Недавно один из пользователей SObjectizer-а рассказал про специфическую проблему, с которой ему довелось столкнуться в процессе использования SObjectizer-а. Смысл в том, что на базе SObjectizer-овских агентов разрабатывается приложение для управления подключенными к компьютеру устройствами. Часть операций (а именно операция инициализации и переинициализации устройства) выполняется синхронно, что приводит к блокировке рабочей нити на некоторое время. Операции же ввода-вывода осуществляются асинхронно, поэтому иницирование чтения/записи и обработка результата чтения-записи выполняются значительно быстрее и не блокируют рабочую нить надолго.
Читать полностью »

Лет 8 назад я начал работать в команде, которая разрабатывала один сервис. Интерфейс сервиса был достаточно прост, всего 4 метода, и выполнял он одну единственную задачу. В течение всего этого времени код постоянно изменялся: реализовались новые бизнес-правила и ограничения, добавлялась версионность. В один прекрасный момент, front-end‘у понадобился очень небольшой функционал, который был «зарыт» глубоко в сервисе. Реализация необходимой функции была разработана в виде компоненты и не представляло никаких проблем дать к ней доступ из сервиса через дополнительный метод… Кроме одной: нарушалась логическая связанность методов сервиса, то есть его «внутренности» начали становиться «внешностями».

Проблему можно было бы решить, если преобразовать все эти небольшие внутренние компоненты, к которым потребовался доступ извне, в отдельные сервисы. В таком случае, front-end мог бы получить доступ к их функционалу; основной же сервис стал бы более компактным и его роль сводилась к оркестровке вызовов.

Мы использовали WCF для построения сервисов. Разворачивать сервис в 50 строчек кода на WCF, как минимум на 3-4 серверах, с load-balancer‘ом, новыми URL‘ами и прочими наворотами, казалось не очень хорошей идеей. А хотелось какой-то легкости, перспективы…

Несколько лет спустя я принимал участие в другом проекте на Workflow Foundation. Глядя на то, что получалось в XAML-редакторе, я подумал: «А почему-бы не представить весь workflow, как последовательность сообщений»?

Читать полностью »

Введение

Всем доброго времени суток.

Вначале маленький Disclaimer для сомневающихся: да, за этот пост я, возможно, получу лицензию на PVS-Studio для проверки открытого проекта Microsoft Orleans. А может и не получу, как фишка ляжет-с. Нет, с компанией "СиПроВер" я напрямую никак не связан и написал этот пост по своей инициативе.

А теперь перейдем к сути.

PVS-Studio 6.0, как заявляет официальный сайт компании, это статический анализатор кода, ориентированный на простоту использования и поиск ошибок на этапе написания кода.

И относительно недавно, компания зарелизила версию, поддерживающую проверку C# проектов. Чем мы собственно и будем проверять проект Microsoft Orleans.

Кстати, команда PVS-Studio тоже проверяла проект Orleans на предмет выявленных ошибок, но я их немного опередил и они любезно предоставили мне свою КДПВ ("картинку для привлечения внимания") с неизменно радующим единорогом.

PVS-Unicorn-In-Clouds

Читать полностью »

В последние годы требования к приложениям значительно изменились. Десятки серверов, время отклика в несколько секунд, оффлайновое обслуживание, которое могло длиться часами, гигабайты данных — такими были большие приложения буквально несколько лет назад. Сегодня же приложения работают абсолютно на всём, начиная с простых мобильников и заканчивая кластерами из тысячи процессоров. Пользователи ожидают миллисекундного времени отклика и стопроцентного аптайма, в то время как данные выросли до петабайтов.

Первоначально эту нишу занимали крупные инновационные интернет-компании типа Google или Twitter, однако такие требования к приложениям начали всплывать во многих областях индустрии. Финансовые и телекоммуникационные компании первыми начали внедрять новые практики, чтобы удовлетворить новым требованиям, а теперь подтягиваются и остальные.

Новые требования требуют новых технологий. Предыдущие решения делали упор на управляемые сервера и контейнеры. Масштабирование достигалось засчёт покупки более крутых серверов и использования многопоточности. Для добавления новых серверов приходилось применять комплексные, неэффективные и дорогие проприетарные решения.

Однако прогресс не стоит на месте. Архитектура приложений эволюционировала в соответствии с изменившимися требованиями. Приложения, разработанные на основе этой архитектуры, мы называем Реактивными Приложениями. Такая архитектура позволяет программистам создавать событийно-ориентированные, масштабируемые, отказоустойчивые и отзывчивые приложения — приложения, работающие в реальном времени и обеспечивающие хорошее время реакции, основанные на масштабируемом и отказоустойчивом стеке и которые легко развернуть на многоядерных и облачных архитектурах. Эти особенности критически важны для реактивности.

Читать полностью »

Для написания программ, выполняющих параллельные вычисления, широко применяются потоки (threads). При том, что потоки позволяют достаточно гибко организовывать парраллелизм в программах, они обладают рядом недостатков.Дело в том, что потоки разделяют между собой память. Это значит, что очень легко по неосторожности нарушить целостность программы. Побороть это можно с помощью блокировок, которые позволяют некоторому коду получать эксклюзивный доступ к обшему ресурсу. Однако, сами блокировки, помимо того, что их нужно не забывать проставлять, порождают в свою очередь проблемы. Одна из самых страшных проблем — это возможность породить deadlock. Впрочем, даже без этого написание действительно хорошо работающей многопоточной программы превращается в ювелирный труд.

Но у потоков есть альтернативы. Из известных мне — модель акторов (actors) и software transaction memory. Героем этой статьи, как понятно из заголовка, являются первые. Впрочем, по STM есть достаточно много статей в интернете, которые удовлетворят ваше любопытство.

Читать полностью »

Подкаст

http://ruby.rpod.ru/273046.html

Новости

Специальный гость

Леонид Никаноров

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js