Рубрика «acid»

Общие сведения о транзакциях

Транзакция - это набор операций с базой данных. В этот набор может входить как одна операция, так и несколько. Операции внутри транзакции либо выполняются все и полностью, либо ни одна операция не выполняется. Это свойство еще называют атомарностью. Транзакция переводит базу данных из одного согласованного состояния в другое. Согласованность означает что данные в базе данных подчиняются определенным правилам, которые были заложены при ее создании. К примеру у нас есть две таблицы - Покупатели (Customer) и Покупки (Purchase).

Читать полностью »

Вступление

В данной статье обсудим проблемы, возникающие при конкурентной работе с данными, а также инструменты для их решения – атомарные инструкции, явные и неявные блокировки и уровни изолированности транзакций, реализованные в OLTP СУБД PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle с примерами на Go. Поговорим о деталях их реализации в указанных СУБД. На примере PostgreSQL проведем benchmark-тестирование производительности уровней изоляции с использованием инструмента pgbench.

Docker – compose с СУБД и код примеров можно найти в Читать полностью »

Как известно, многие реляционные базы данных, а в данном конкретном случае PostgreSQL, обещают нам, что наши транзакции будут обладать соответствовать критериям ACID (Атомарность, Согласованность, Изолированность, Сохраняемость), при должном уровне конфигурирования тех или иных настроек.

Читать полностью »

Приветствую тебя читатель, я решил написать про ACID и Транзакции PostgreSQL своим языком, с понятными примерами, эта статья ориентирована на людей готовящихся к собеседованию, кто захотел узнать нюансы транзакций в PostgreSQL или про ACID, а также для людей которые знают теорию, но сами ещё ни разу не писали транзакции. Я не ставил перед собой цели рассмотреть и объяснить работу транзакций на очень глубоком уровне. Была цель привести понятные примеры, дать макет работы с транзакциями, а также пощупать основные возможные проблемы при работе с транзакциями в PostgreSQL.

Читать полностью »

Это конспект лекции Татьяны Денисовой — бэкенд-разработчика в Яндекс.Учебнике. Вы узнаете, какие бывают базы данных, какие их особенности важно помнить, как в работе с данными учитывать характеристики системы и планы масштабирования, в какую из тем нужно углубиться для решения конкретной задачи. А также как при возникновении багов определить, является ли работа с БД источником проблемы (и если да, то в какую сторону копать).

— О чем именно мы будем говорить? Не о примитивных селектах и джойнах — о них, я думаю, большинство из вас уже знает.
Читать полностью »

TransactionMaster В ядре Windows есть модуль, отвечающий за поддержку группировки файловых операций в некоторую сущность, называемую транзакцией. Действия над этой сущностью изолированы и атомарны: её можно применить, сделав перманентной, или откатить. Очень удобно при установке программ, согласитесь? Мы всегда переходим от одного согласованного состояния к другому, и если что-то идёт не так, все изменения откатываются.

С тех пор, как я узнал о поддержке такой функциональности, я всегда хотел посмотреть на мир изнутри этих транзакций. И знаете что: я нашёл простой и поистине замечательный метод заставить любой процесс работать внутри файловой транзакции, но поля книги слишком узки для него. В большинстве случаев, для этого не требуются даже административные привилегии.

Давайте разберёмся, как же это работает, поэкспериментируем с моей программой, и поймём, при чём тут вообще песочницы.

Читать полностью »

InterSystems IRIS and transactionСУБД InterSystems IRIS поддерживает любопытные структуры для хранения данных — глобалы. По сути это многоуровневые ключи с различными дополнительными плюшками в виде транзакций, быстрых функций для обхода деревьев данных, блокировок и своего языка ObjectScript.

Подробнее о глобалах в цикле статей «Глобалы — мечи-кладенцы для хранения данных»:

Деревья. Часть 1.
Деревья. Часть 2.
Разреженные массивы. Часть 3.

Мне стало интересно как реализованы транзакции в глобалах, какие там есть особенности. Ведь это совершенно иная структура для хранения данных, чем всем привычные таблицы. Намного более низкоуровневая.
Читать полностью »

Во время моего первого опыта работы с распределенными системами я постоянно сталкивался с некой CAP-теоремой, пришлось изрядно покопать, чтобы изучить и осознать её со всех сторон. Я не являюсь мастером баз данных, но надеюсь, что мое маленькое исследование мира распределённых систем будет полезно для обычных разработчиков. В статье я расскажу о том, что такое CAP, его проблемы и альтернативы, а также рассмотрим некоторые популярные системы баз данных через CAP призму.
Читать полностью »

Пусть и с некоторым опозданием, по сравнению с остальными компаниями, но Microsoft сделала необходимое и выпустила собственную нереляционную базу данных: она называется DocumentDB. И пусть это проприетарная система, которая привязана к сервису Azure, это не делает новость менее значимой.

DocumentDB автоматически индексирует содержимое всех документов, допускает полнотекстовый поиск в реальном времени, полностью поддерживает требования ACID к транзакциям (атомарность, согласованность, изолированность, надёжность). Система очень похожа на MongoDB как эффективное хранилище JSON-документов с богатыми API для запросов, в то же время выгодно отличается от MongoDB по масштабируемости и надёжности работы, глубокой интеграции JavaScript, поддержке RESTful API, асинхронных запросов и др.

DocumentDB: база данных NoSQL от Microsoft

Как и MongoDB, DocumentDB представляет собой иерархию баз данных, коллекций и документов.
Читать полностью »

В любом обнаружении NoSQL баз данных кто-нибудь обязательно вспомнит о CAP-«теореме». Я не случайно пишу слово «теорема» в кавычках. CAP-«теорема» вовсе не теорема в математическом понимании этого слова. Это неформальное утверждение, сделанное Эриком Брюером в докладе на конференции Principles of Distributed Computing (PODC) в 2000 году. Эрик утверждал, что невозможно создать распределенное (состоящие из нескольких равноценных экземпляров — звеньев) веб-приложение, которое будет одновременно обладать тремя свойствами: согласованность (consistency), доступность(availability) и устойчивость к разделению(partition tolerance), сокращенно CAP. Неформальность утверждения заключается в том, что Брюер не дал определения этим трем понятиям.

Спустя два года Сет Гилберт и Ненси Линч опубликовали исследование, где дали определения понятиям CAP а также формализовали "отложенную согласованность" (Delayed Consistency), которую потом прозвали "согласованность в конечном счете" (Eventual Consistency) и доказали CAP-«теорему» в терминах указанных определений. Если вы еще не читали исследование, то это обязательно стоит сделать — lpd.epfl.ch/sgilbert/pubs/BrewersConjecture-SigAct.pdf

Эта «теорема» так бы и не была никому нужна, если бы её не взяли на вооружение маркетологи NoSQL.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js