Представьте мир, где болезни диагностируются за секунды, а лечение подбирается индивидуально. Нейросети обещают спасти миллионы жизней, но правда ли они так хороши? В статье расскажем, что ИИ умеет уже сейчас и где его применяют в России.
Кейс: нейро чат-боты превзошли врачей в постановке диагнозов
Доктора из Бостона решили провести исследование, в рамках которого хотели выяснить, смогут ли чат-боты на основе ИИ ставить диагнозы.
Докторам дали шесть примеров историй болезни, по которым нужно было определить диагноз. Далее их ответы проверяли другие специалисты, которые видели только результаты диагностики. Ответы могли быть написаны врачами с помощью ChatGPT, самостоятельно или самой нейросетью.
Истории болезни в исследовании взяли из реальных случаев, которые раньше нигде не публиковали. Это гарантировало, что ChatGPT не мог заранее ознакомиться с этими данными. Что из этого получилось?
-
Врачи без ChatGPT: 74% точности
-
Врачи + ChatGPT: 76% точности
-
Сам ChatGPT: 90% точности
Хотя заменять врачей ИИ пока не способен, сотрудничество с нейронками может здорово разгрузить медработников. Ведь одна голова хорошо, а голова с ИИ — ещё лучше.
Во время исследования многие врачи не умели правильно использовать возможности ИИ. Другие просто игнорировали советы чат-бота, если их мнение расходилось с его ответами. Большинство врачей были слишком уверены в своих диагнозах и не допускали, что ИИ может знать больше их.
Остальные же видели в чат-боте лишь инструмент для поиска ответов на конкретные вопросы. И только небольшая часть специалистов поняла, что можно загрузить всю историю болезни в систему и получить подробный и детальный ответ.
Случай из практики: ChatGPT распознал смертельные симптомы
На платформе Reddit пользователь рассказал, как нейросеть от OpenAI помогла ему избежать серьёзных последствий для здоровья.
Парень пил кофе и работал до ночи. В какой-то момент он почувствовал давление в груди и из любопытства решил задать ChatGPT вопрос, что это может быть.
Нейросеть задала уточняющие вопросы, проанализировала, предупредила мужчину о возможных проблемах с сердцем и посоветовала обратиться к врачу. Мужчина отправился в неотложку и узнал, что у него сердечный приступ, который находится на начальной стадии.
Медики оперативно оказали помощь и сообщили, что промедление могло привести к тяжёлым последствиям. По их словам, если бы пациент приехал позже, его состояние могло стать критическим.
Как нейросети внедряются в российскую медицину
Ставят диагнозы
С этим помогает компьютерное зрение. Компьютер анализирует рентгеновские снимки и рассказывает о состоянии органов и тканей при разных болезнях. Например, во время пандемии COVID-19 ИИ быстро находил проблемы на КТ-снимках лёгких, что очень помогало врачам.
Так, компания «Медицинские скрининг-системы» разработала ИИ «Цельс», который за несколько секунд расшифровывает флюорограммы и рентгеновские снимки, а потом показывает, где есть изменения в лёгких, и оценивает их по степени опасности.
Интерфейс программы / источник: https://celsus.ai/
Ещё одна важная российская разработка — программа «Платформа третье мнение», которая помогает врачам находить отклонения по снимкам маммограммы, флюорограммы и КТ грудной клетки и заполняет предварительное заключение. А врач тратит меньше времени на бумажную работу.
Разрабатывают лекарства
Обычно лекарство разрабатывается от десяти до пятнадцати лет. При этом до стадии испытаний на людях доходит лишь одно из тысячи разрабатываемых средств. А до продажи в аптеках доходит только один из 5 тысяч.
Чтобы ускорить процесс, исследователи придумали проект Syntelly. Его суть в том, что при помощи нейросети они изучают молекулы на токсичность и другие физико-химические свойства. В базе проекта хранится информация о 96 млн молекул, это позволяет учёным сравнивать и изучать их характеристики.
Интерфейс программы / источник: https://syntelly.com/userguide
Заменяет медработников
Здравоохранение предсказывает по статистике, что к 2030 году в мире не будет хватать около 10 млн медиков. Чтобы справиться с этой проблемой, важно освободить врачей от рутинной работы типа заполнения карточек и документов.
Например, благодаря голосовому вводу, московские рентгенологи в 2022 году смогли заполнить на 80% больше протоколов, чем за весь 2021 год. А в отделениях лучевой диагностики в Москве применяли голосового помощника Voice2Med на основе ИИ. Он распознаёт речь на целых 98% и уже работает в медицинских учреждениях в 65 регионах России.
Пишите в комментариях, доверили бы постановку диагноза и лечение нейросети?
Автор: Chad_AI
