Flightstats API: Пишем свое табло прилетов с Боингами и Аэробусами

2013-12-07 в 19:18, admin, рубрики: Airbus, api, Boeing, diy или сделай сам, python, Программирование, метки: Airbus, api, Boeing

Введение

Flightstats API: Пишем свое табло прилетов с Боингами и Аэробусами Всем читающим этот пост — здравствуйте.
Авиация — мое хобби, я об этом уже писал. Я готов часами стоять и фотографировать самолеты, смотреть видео о них, читать блоги летчиков, следить за трафиком на fr24.com. А еще мне нравится то, что в авиации кругом одни сокращения: ECAM, CDA, ACESS, APU и так далее. Вообщем, магия. А вот почти все люди из моего окружения к авиации равнодушны: «Ну самолет, как самолет. Большой, да. Что? Boeing 777-300ER? Ну ясно, ясно...». Но ничего не поделаешь, на вкус и цвет все фломастеры разные.
Как ко мне пришла идея поста? Так получилось, что я живу в 20 минутах езды от аэропорта Шереметьево. Как-то у меня выдался свободный час и приехал немного пофотографировать. За то время, пока я там был, мимо меня пролетело около 10 самолетов. Почти все — Аэрофлот. Я не спорю, у Аэрофлота есть интересные борты. Например, Добролет или Хохлома. Но в тот день мне не повезло, ничего подобного я не увидел. И тогда я подумал, что было бы очень полезно планировать подобные выезды. Вот так вот и родилась идея поста. Мне хотелось иметь следующий функционал: таблица вылетов — прилетов для выбранного аэропорта, выделение цветом как интересных, так и не очень ботов, экспорт в pdf.

Начинаем!

Итак, первым делом необходимо зайти на https://developer.flightstats.com, зарегистрироваться, перейти в Dashboard и нажать на кнопку «Create a new application». Это необходимо для получения связки AppId + AppKey, без которой доступ к API невозможен. Вообще, оно платное, но присутствует и бесплатный тарифный план — "Evaluation Plan", его возможностей для наших нужд хватит сполна. После этого смело идем "Get Started" -> "Flex API Reference" -> "Flight Status & Track API" -> "Flight Status & Track by Airport". В нижней части страницы есть раздел "Interactive Documentation", выбираем "Airport status (departures)". В данном запросе есть 7 обязательных полей, которые необходимо заполнить следующим образом:

appId	appKey	airport	year	month	day	hourOfDay
Ваш appId	Ваш appKey	SVO	2013	12	7	10

Через пару секунд появится ответ.
Flightstats API: Пишем свое табло прилетов с Боингами и Аэробусами
Иными словами мы попросили выдать нам информацию о рейсах, которые вылетят 7 декабря 2014 года после 10 часов из аэропорта Шереметьево. Да, SVO — Шереметьево. А еще UUEE — тоже Шереметьево. Помните, чуть выше я говорил о сокращениях? Вот, мы наткнулись на первое.

Коды аэропортов. IATA vs. ICAO

IATA — Международная ассоциация воздушного транспорта, ИАТА (англ. International Air Transport Association) международная неправительственная организация. Ассоциация выступает координатором и представителем интересов авиатранспортной отрасли в таких областях как обеспечение безопасности полетов, производство полетов, тарифная политика, техобслуживание, авиационная безопасность, разработка международных стандартов совместно с ИКАО и т. д.

ICAO — Международная организация гражданской авиации (International Civil Aviation Organization) — специализированное учреждение ООН, устанавливающее международные нормы гражданской авиации и координирующее её развитие с целью повышения безопасности и эффективности.

И у ИАТА и у ИКАО есть свои коды аэропортов. Они различны, поскольку коды ИАТА выбираются созвучными с названием аэропорта, а код ИКАО основан на том, где находится аэропорт. Именно поэтому у Шереметево код ИАТА SVO, а ИКАО — UUEE, для Пулково, например, LED и ULLI соответственно. Исключение составляют лишь аэропорты США (добавляется «K» к коду ИАТА: Лос-Анджелес — LAX — KLAX) и Канады (добавляется «С»: Торонто — YYZ — CYYZ).

Ответ flightstats

При данном запросе ответ имеет следующую структуру:

{
  посланный запрос
}
"appendix":
{
  "airlines": {...}
  "airports": {...}
  "equipments": {...}
  "flightStatuses": {...}
}

Секции airlines, airports и equipments содержат в себе описание авиакомпаний, аэропортов и типов самолетов, которые присутствуют в секции flightStatuses.
Секция «airlines» предельно проста:

"airlines": [
   {
    "fs": "SU",
    "iata": "SU",
    "icao": "AFL",
    "name": "Aeroflot",
    "active": true
   },
...

Поле «fs» содержит в себе код авиакомпании в базе flightStats. Почти всегда он совпадает с кодом IATA.

Секция «airports» посложнее:

"airports": [
   {
    "fs": "BUD",
    "iata": "BUD",
    "icao": "LHBP",
    "name": "Liszt Ferenc International Airport",
    "city": "Budapest",
    "cityCode": "BUD",
    "countryCode": "HU",
    "countryName": "Hungary",
    "regionName": "Europe",
    "timeZoneRegionName": "Europe/Budapest",
    "localTime": "2013-12-06T20:51:56.974",
    "utcOffsetHours": 1,
    "latitude": 47.433037,
    "longitude": 19.261621,
    "elevationFeet": 495,
    "classification": 2,
    "active": true,
    "delayIndexUrl": "https://api.flightstats.com/flex/delayindex/rest/v1/json/airports/BUD?codeType=fs",
    "weatherUrl": "https://api.flightstats.com/flex/weather/rest/v1/json/all/BUD?codeType=fs"
   }, 
...

Здесь содержится вся необходимая информация, кроме погоды и коэффициента задержки, которые надо запрашивать отдельно.

Секция «equipments».

"equipments": [
   {
    "iata": "319",
    "name": "Airbus Industrie A319",
    "turboProp": false,
    "jet": true,
    "widebody": false,
    "regional": false
   },
...

Описывает базовые характеристики самолета.

Отвлечемся вновь от API.

Учимся различать типы самолетов

Это совсем не сложно. Я подготовил небольшую схему, которая поможет легко сориентироваться в мире летающих машин.
Flightstats API: Пишем свое табло прилетов с Боингами и Аэробусами
И теперь подтвержение моих слов:
Airbus A380 vs. Boeing 747

Airbus A340

Boeing 737 vs. Airbus A320

Boeing 757 vs. Boeing 767

Airbus A330 vs. Boeing 777

McDonnel Douglas MD-11

Разбираем flightStatus

Срдержимое flightStatus. Длинное, поэтому скрыто

{
   "flightId": 317846653,
   "carrierFsCode": "SU",
   "flightNumber": "2030",
   "departureAirportFsCode": "SVO",
   "arrivalAirportFsCode": "BUD",
   "departureDate": {
    "dateLocal": "2013-12-07T10:50:00.000",
    "dateUtc": "2013-12-07T06:50:00.000Z"
   },
   "arrivalDate": {
    "dateLocal": "2013-12-07T10:35:00.000",
    "dateUtc": "2013-12-07T09:35:00.000Z"
   },
   "status": "L",
   "schedule": {
    "flightType": "J",
    "serviceClasses": "RJY",
    "restrictions": ""
   },
   "operationalTimes": {
    "publishedDeparture": {
     "dateLocal": "2013-12-07T10:50:00.000",
     "dateUtc": "2013-12-07T06:50:00.000Z"
    },
    "publishedArrival": {
     "dateLocal": "2013-12-07T10:35:00.000",
     "dateUtc": "2013-12-07T09:35:00.000Z"
    },
    "scheduledGateDeparture": {
     "dateLocal": "2013-12-07T10:50:00.000",
     "dateUtc": "2013-12-07T06:50:00.000Z"
    },
    "estimatedGateDeparture": {
     "dateLocal": "2013-12-07T10:50:00.000",
     "dateUtc": "2013-12-07T06:50:00.000Z"
    },
    "actualGateDeparture": {
     "dateLocal": "2013-12-07T11:27:00.000",
     "dateUtc": "2013-12-07T07:27:00.000Z"
    },
    "scheduledGateArrival": {
     "dateLocal": "2013-12-07T10:35:00.000",
     "dateUtc": "2013-12-07T09:35:00.000Z"
    },
    "estimatedGateArrival": {
     "dateLocal": "2013-12-07T11:12:00.000",
     "dateUtc": "2013-12-07T10:12:00.000Z"
    },
    "actualGateArrival": {
     "dateLocal": "2013-12-07T10:43:00.000",
     "dateUtc": "2013-12-07T09:43:00.000Z"
    }
   },
   "delays": {
    "departureGateDelayMinutes": 37,
    "arrivalGateDelayMinutes": 8
   },
   "flightDurations": {
    "scheduledBlockMinutes": 165,
    "blockMinutes": 136
   },
   "airportResources": {
    "departureTerminal": "D",
    "departureGate": "28",
    "arrivalTerminal": "2"
   },
   "flightEquipment": {
    "scheduledEquipmentIataCode": "320",
    "actualEquipmentIataCode": "A320",
    "tailNumber": "VP-BWI"
   }
  },
...

Назначение полей в большинстве случаев очевидно. Я подробно расскажу лишь о тех, содержимое которых не совсем очевидно. А почему? Правильно, потому что сокращения.
Вот эта часть ответа:

"status": "L",
   "schedule": {
    "flightType": "J",
    "serviceClasses": "RJY",
    "restrictions": ""
   },

Поле	Описание
status	Текущий статус рейса A — Active C — Canceled D — Diverted — Была произведена смена пункта назначения (например, по метео-условиям) DN — Data source needed — Неоткуда получить информацию о статусе L — Landed NO — Not Operational R — Redirected S — Scheduled U — Unknown
flightType	Тип рейса. Всего их существует 23 штуки. Например, J — Scheduled Passanger — Пассажириский по расписанию M — Scheduled Cargo/Mail(MailOnly) — Грузовой, но только с письмами. W — Military — Военный
serviceClasses	Варианты сервиса, предусмотренные на рейсе по классификации IATA. Подробнее тут — http://en.wikipedia.org/wiki/IATA_class_codes
restrictions	Ограничения по классификации IATA. Подробнее — http://www.flyerguide.com/wiki/index.php/Traffic_Restriction_Codes_(AA)

Программирование

На данный момент я использую python 2.7, urllib2 и simplejson.

Первое, что нужно сделать — подключить необходимые библиотеки и проинициализировать переменные.

import urllib2
import simplejson

appId = "Ваш appId тут"
appKey = "Ваш appKey тут"

# Название аэропорта. Может быть запрошен как по внутреннему коду flightstats, так и по кодам ICAO или IATA
requestedAirport = "SVO"

# Какие рейсы нам нужны. arr - прибывающие, dep - отбывающие
flightsType = "arr"

# Дата 
requestedDate = "2013/12/7"

# Время, с которого мы хотим получить список рейсов
requestedHour = "15"

# Количество часов, за которые будет составлен список
requestedNumHours = "6"

Следующий шаг — упаковываем эти переменные в url, отправляем запрос и ждем ответа.

# Заготовка для запроса
url = "https://api.flightstats.com/flex/flightstatus/rest/v2/json/" 
       "airport/status/%s/%s/%s/%s?appId=%s&appKey=%s&utc=false&numHours=%s" 

# Подставляем нужные значения в запрос        
url = url %(requestedAirport, flightsType, requestedDate, requestedHour, appId, appKey, requestedNumHours)

# Шлем запрос и получаем JSON-ответ            
req = urllib2.Request(url, None)
opener = urllib2.build_opener()
f = opener.open(req)         
response = simplejson.load(f)

Затем парсим вспомогательные поля. Они нам нужны для того, чтобы подставлять развернутые названия самолетов и аэропотов в список.

# Сохраняем ветку с аэропортами
airports = response["appendix"]["airports"]

# Данные по аэропортам будут храниться в словаре (dictionary)
airportsDict = dict()

# Для каждого аэропорта записываем пару [код flightstats]:[название]
for airport in airports:
    airportsDict[airport["fs"]] = airport["name"]

# Аналогично поступаем для типов бортов...
equipments = response["appendix"]["equipments"]
equipmentsDict = dict()
for equipment in equipments:
    equipmentsDict[equipment["iata"]] = equipment["name"], equipment["iata"] 

#... и для авиакомпаний
airlines = response["appendix"]["airlines"]
airlinesDict = dict()
for airline in airlines:
    airlinesDict[airline["fs"]] = airline["name"]

Результатом работы нашего кода должна быть вот такая таблица:

Flight	Carrier	Equipment	Registration	From	STD	ATD	To	STA	STD
XQ114	SunExpress	Boeing 737-800 Passenger	D-ASXA	Antalya	15:00:00.000	---	CGN	17:55:00.000	---

Выводить данные будем в HTML.

# Заготовка для страницы
webPage = "<html><body><table border="1">    
           <tr><th>Flight</th><th>Carrier</th><th>Equipment</th><th>Registration</th><th>From</th><th>STD</th>   
           <th>ATD</th><th>To</th><th>STA</th><th>ETA</th></tr>"

# Заготовка для строки таблицы
templateRow = "<tr><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td> 
               <td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td></tr>"

f = open("./list.html", "w")

Далее необходимо написать вспомогательную функцию.
Нужные нам значения лежат на разной глубине. Например, carrierFsCode, код аэропорта, на нулевой глубине. А чтобы добыть время фактическое время вылета, нужно опуститься на вторую глубину: operationalTimes --> actualGateDeparture --> dateLocal". Для этого нужна первая вспомогательная функция.

def getProperty(status, propertyNames):
  # Cохраняем все содержимое status
  property = status

  # Пытаемся найти нужный ключ
  try:
      # Перебираем каждый ключ из propertyNames
      for propertyName in propertyNames:
          # Отсекаем ненужное  
          property = property[propertyName]
      
      # Нужный ключ найден!
      return property
   except
      # А если нет, то возвращаем заглушку
      return "---"

Теперь самое интересное: необходимо выбрать то, что вас наиболее интересует в трафике. Это содержится в трех массивах:

interestingCarriers = ["RU", # AirBridgeCargo
                       "CU", # Cubana de Aviacion
                       "ME", # China Eastern Airlines
                       "KE", # Korean Air Lines
                       ]
interestingEquipments = ["SU9"] # Sukhoi Superjet 100

interestingTailNumbers = ["VP-BGB"] # Номер первого Boeing 777-300ER для Аэрофлота

А теперь, собственно, парсер:

for flightStatus in flightStatuses:
    newRow = templateRow %(getProperty(flightStatus, ["carrierFsCode"]) + getProperty(flightStatus, ["flightNumber"]),
                   airlinesDict[getProperty(flightStatus, ["carrierFsCode"])],
                   getProperty(flightStatus, ["flightEquipment", "scheduledEquipmentIataCode"]),
                   getProperty(flightStatus, ["flightEquipment", "tailNumber"]),
                   str(airportsDict[getProperty(flightStatus, ["departureAirportFsCode"])]).replace("Airport", ""),
                   str(getProperty(flightStatus, ["departureDate", "dateLocal"])).split("T")[-1],
                   str(getProperty(flightStatus, ["operationalTimes", "actualGateDeparture", "dateLocal"])).split("T")[-1],
                   str(airportsDict[getProperty(flightStatus, ["arrivalAirportFsCode"])]).replace("Airport", "")
                   str(getProperty(flightStatus, ["arrivalDate", "dateLocal"])).split("T")[-1],
                   str(getProperty(flightStatus, ["operationalTimes", "estimatedGateArrival", "dateLocal"])).split("T")[-1])

    # Подсвечиваем необходимую строку
    if (getProperty(flightStatus, ["carrierFsCode"]) in interestingCarriers) or 
        (getProperty(flightStatus, ["flightEquipment", "scheduledEquipmentIataCode"]) in interestingEquipments) or 
        (getProperty(flightStatus, ["flightEquipment", "tailNumber"]) in interestingTailNumbers):
        newRow = newRow.replace("<tr>", "<tr bgcolor="#FF0000">")
    
    #  Добавляем ее к странице
    webPage += newRow

Завершающий штрих — дописываем теги в конец страницы и закрываем файл.

webPage = webPage + "</table></body></html>"
f.write(webPage)
f.close()

Результат работы

Flightstats API: Пишем свое табло прилетов с Боингами и Аэробусами

Flight	Carrier	Equipment	Registration	From	STD	ATD	To	STA	ETA
SU155	Aeroflot	332	VQ-BBE	Cancun International	12:30:00.000	13:17:00.000	Sheremetyevo International	10:30:00.000	11:03:00.000
DL466	Delta Air Lines	76W	---	John F. Kennedy International	16:15:00.000	16:14:00.000	Sheremetyevo International	10:50:00.000	10:12:00.000
SU111	Aeroflot	332	VP-BLX	Miami International	17:35:00.000	18:35:00.000	Sheremetyevo International	13:45:00.000	13:46:00.000
SU103	Aeroflot	333	VP-BDE	John F. Kennedy International	19:05:00.000	---	Sheremetyevo International	13:25:00.000	13:34:00.000
UN576	Transaero Airlines	744	EI-XLJ	Punta Cana International	19:55:00.000	21:18:00.000	Sheremetyevo International	14:50:00.000	15:35:00.000
RU566	AirBridgeCargo	74Y	---	Frankfurt am Main	04:45:00.000	---	Sheremetyevo International	11:00:00.000	---
RU498	AirBridgeCargo	74N	---	Shanghai Pudong International	05:00:00.000	---	Sheremetyevo International	10:45:00.000	---
SU233	Aeroflot	332	---	Indira Gandhi International	05:05:00.000	05:26:00.000	Sheremetyevo International	10:10:00.000	10:13:00.000
RU506	AirBridgeCargo	74N	---	Milano Malpensa	05:30:00.000	---	Sheremetyevo International	12:00:00.000	---
SU1827	Aeroflot	320	VQ-BAZ	Simferopol	06:00:00.000	06:25:00.000	Sheremetyevo International	10:15:00.000	10:40:00.000
SU2437	Aeroflot	320	VP-BLH	Dusseldorf International	06:05:00.000	06:27:00.000	Sheremetyevo International	12:25:00.000	12:24:00.000
RU440	AirBridgeCargo	74N	VP-BIM	Hong Kong International	06:15:00.000	06:15:00.000	Sheremetyevo International	12:25:00.000	---
KE529	Korean Air Lines	74Y	HL7466	Incheon International	06:25:00.000	07:07:00.000	Sheremetyevo International	10:40:00.000	---
JU650	Jat Airways	733	---	Belgrad Nikola Tesla	06:45:00.000	06:45:00.000	Sheremetyevo International	12:35:00.000	12:39:00.000
PS561	UIA	73N	UR-GAP	Kiev/Kyiv — Borispol	07:00:00.000	07:00:00.000	Sheremetyevo International	10:35:00.000	10:35:00.000
SU1009	Aeroflot	321	VQ-BED	Kaliningrad	07:10:00.000	07:36:00.000	Sheremetyevo International	10:00:00.000	10:26:00.000
AF1644	Air France	319	F-GRHL	Charles de Gaulle	07:15:00.000	07:13:00.000	Sheremetyevo International	13:55:00.000	13:52:00.000
SU1867	Aeroflot	320	VP-BQP	Zvartnots International	08:10:00.000	08:21:00.000	Sheremetyevo International	11:00:00.000	11:11:00.000
5N502	Nordavia Regional Airlines	735	---	Syktyvkar	08:20:00.000	08:27:00.000	Sheremetyevo International	10:15:00.000	10:11:00.000
KC893	Air Astana	320	P4-KBC	Astana	08:40:00.000	08:36:00.000	Sheremetyevo International	10:20:00.000	10:49:00.000
SU3	Aeroflot	321	VP-BWO	Pulkovo	08:55:00.000	09:04:00.000	Sheremetyevo International	10:20:00.000	10:29:00.000
SU1513	Aeroflot	319	VP-BWA	Surgut	09:00:00.000	08:59:00.000	Sheremetyevo International	10:35:00.000	10:34:00.000
SU1293	Aeroflot	320	VQ-BIV	Kazan	09:00:00.000	09:27:00.000	Sheremetyevo International	10:30:00.000	10:50:00.000
SU1229	Aeroflot	320	VP-BDK	Nizhniy Novgorod	09:05:00.000	09:21:00.000	Sheremetyevo International	10:25:00.000	10:41:00.000
SU1309	Aeroflot	319	VP-BDO	Samara	09:15:00.000	09:20:00.000	Sheremetyevo International	10:55:00.000	11:00:00.000
AY153	Finnair	319	OH-LVI	Helsinki-Vantaa	09:25:00.000	09:29:00.000	Sheremetyevo International	13:05:00.000	12:57:00.000
OK892	CSA	319	---	Vaclav Havel Prague	09:30:00.000	09:31:00.000	Sheremetyevo International	15:10:00.000	15:05:00.000
SU2005	Aeroflot	320	VP-BWI	J. Paul II International Krakow-Balice	09:35:00.000	09:56:00.000	Sheremetyevo International	14:40:00.000	14:49:00.000
SU1121	Aeroflot	320	VP-BTI	Adler/Sochi	09:50:00.000	09:55:00.000	Sheremetyevo International	12:20:00.000	12:25:00.000
SU2685	Aeroflot	320	VQ-BCM	Schoenefeld	09:50:00.000	10:44:00.000	Sheremetyevo International	15:25:00.000	16:15:00.000
SU5	Aeroflot	320	VQ-BAX	Pulkovo	09:55:00.000	10:20:00.000	Sheremetyevo International	11:15:00.000	11:40:00.000
SU1839	Aeroflot	SU9	RA-89010	Kharkov	09:55:00.000	10:10:00.000	Sheremetyevo International	13:30:00.000	13:20:00.000
SU2321	Aeroflot	320	VQ-BHL	Franz Josef Strauss	10:00:00.000	10:16:00.000	Sheremetyevo International	16:00:00.000	16:16:00.000
SU1001	Aeroflot	320	VP-BLL	Kaliningrad	10:05:00.000	10:25:00.000	Sheremetyevo International	12:55:00.000	13:15:00.000
R25807	Orenair	738	---	Barnaul	10:10:00.000	10:15:00.000	Sheremetyevo International	11:30:00.000	11:35:00.000
SU1307	Aeroflot	320	VP-BKX	Tolmachevo	10:15:00.000	10:19:00.000	Sheremetyevo International	11:25:00.000	11:29:00.000
SU1701	Aeroflot	333	VQ-BNS	Vladivostok International	10:20:00.000	10:24:00.000	Sheremetyevo International	12:25:00.000	12:29:00.000
SU1805	Aeroflot	321	VP-BOE	Kiev/Kyiv — Borispol	10:20:00.000	11:00:00.000	Sheremetyevo International	13:50:00.000	14:30:00.000
SU2137	Aeroflot	321	VQ-BHK	Istanbul Ataturk	10:20:00.000	11:03:00.000	Sheremetyevo International	15:15:00.000	15:26:00.000
SK734	SAS	320	OY-KAP	Copenhagen	10:20:00.000	10:46:00.000	Sheremetyevo International	15:45:00.000	16:02:00.000
SU7	Aeroflot	320	---	Pulkovo	10:25:00.000	10:43:00.000	Sheremetyevo International	11:45:00.000	12:03:00.000
SU1813	Aeroflot	320	VP-BRX	Donetsk	10:30:00.000	10:31:00.000	Sheremetyevo International	14:25:00.000	14:26:00.000
SU1831	Aeroflot	320	---	Minsk International 2	10:50:00.000	11:40:00.000	Sheremetyevo International	13:15:00.000	14:05:00.000
SU2107	Aeroflot	320	VP-BZS	Tallinn	10:50:00.000	10:54:00.000	Sheremetyevo International	14:30:00.000	14:18:00.000
SU1479	Aeroflot	319	VP-BDM	Abakan	10:55:00.000	10:55:00.000	Sheremetyevo International	11:55:00.000	11:55:00.000
SU1483	Aeroflot	77W	VP-BGB	Krasnojarsk	11:00:00.000	11:13:00.000	Sheremetyevo International	11:35:00.000	11:48:00.000
SU2683	Aeroflot	319	VQ-BCO	Riga	11:00:00.000	11:24:00.000	Sheremetyevo International	14:35:00.000	14:44:00.000
D95399	Donavia	319	VP-BNN	Stavropol	11:15:00.000	11:17:00.000	Sheremetyevo International	13:30:00.000	13:32:00.000
SU2035	Aeroflot	SU9	RA-89008	Otopeni International	11:15:00.000	11:28:00.000	Sheremetyevo International	15:35:00.000	15:33:00.000
SU11	Aeroflot	320	---	Pulkovo	11:30:00.000	11:49:00.000	Sheremetyevo International	12:45:00.000	13:04:00.000
SU1139	Aeroflot	321	VQ-BKU	Adler/Sochi	11:35:00.000	11:55:00.000	Sheremetyevo International	14:00:00.000	14:20:00.000
SU1211	Aeroflot	320	VQ-BIT	Samara	11:40:00.000	12:13:00.000	Sheremetyevo International	13:25:00.000	13:42:00.000
SU1759	Aeroflot	SU9	VP-BZQ	Volgograd	11:45:00.000	11:53:00.000	Sheremetyevo International	13:35:00.000	13:43:00.000
SU1255	Aeroflot	319	VP-BDN	Begishevo	11:50:00.000	12:03:00.000	Sheremetyevo International	13:40:00.000	13:53:00.000
SU1643	Aeroflot	320	VQ-BIW	Astrakhan	11:50:00.000	11:55:00.000	Sheremetyevo International	14:10:00.000	14:15:00.000
SU1305	Aeroflot	320	VP-BLP	Mineralnye Vody	11:50:00.000	12:08:00.000	Sheremetyevo International	14:15:00.000	14:33:00.000
SU1761	Aeroflot	738	VP-BRH	Chita	11:55:00.000	12:10:00.000	Sheremetyevo International	12:45:00.000	13:00:00.000
SU1221	Aeroflot	320	VP-BMF	Nizhniy Novgorod	12:05:00.000	12:12:00.000	Sheremetyevo International	13:10:00.000	13:17:00.000
SU1743	Aeroflot	333	VQ-BQX	Yuzhno-Sakhalinsk	12:10:00.000	12:20:00.000	Sheremetyevo International	14:05:00.000	14:15:00.000
D95301	Donavia	734	VQ-BCS	Rostov	12:15:00.000	12:28:00.000	Sheremetyevo International	14:15:00.000	14:28:00.000
SU13	Aeroflot	319	---	Pulkovo	12:20:00.000	12:50:00.000	Sheremetyevo International	13:35:00.000	14:05:00.000
5N117	Nordavia Regional Airlines	735	---	Arkhangelsk	12:20:00.000	12:25:00.000	Sheremetyevo International	14:05:00.000	14:10:00.000
SU1191	Aeroflot	320	VQ-BEA	Kazan	12:25:00.000	13:04:00.000	Sheremetyevo International	13:55:00.000	14:34:00.000
SU1751	Aeroflot	738	VP-BRF	Yakutsk	12:30:00.000	12:58:00.000	Sheremetyevo International	13:15:00.000	13:43:00.000
SU1547	Aeroflot	SU9	---	Anapa	12:30:00.000	12:50:00.000	Sheremetyevo International	14:45:00.000	15:05:00.000
D95377	Donavia	319	---	Mineralnye Vody	12:45:00.000	13:03:00.000	Sheremetyevo International	15:10:00.000	15:28:00.000
D95363	Donavia	319	VP-BQK	Rostov	13:05:00.000	13:20:00.000	Sheremetyevo International	15:05:00.000	15:20:00.000
SU1411	Aeroflot	321	VQ-BOI	Koltsovo International	13:15:00.000	13:43:00.000	Sheremetyevo International	13:40:00.000	14:08:00.000
SU1731	Aeroflot	333	VQ-BCQ	Petropavlovsk-Kamchatsky	13:30:00.000	13:44:00.000	Sheremetyevo International	14:30:00.000	14:44:00.000
SU15	Aeroflot	320	---	Pulkovo	13:30:00.000	13:39:00.000	Sheremetyevo International	14:45:00.000	14:52:00.000
SU1231	Aeroflot	320	VP-BLR	Ufa	13:55:00.000	14:19:00.000	Sheremetyevo International	14:00:00.000	14:24:00.000
SU1421	Aeroflot	320	VP-BNL	Chelyabinsk	13:55:00.000	13:56:00.000	Sheremetyevo International	14:20:00.000	14:21:00.000
R25803	Orenair	738	---	Irkutsk	14:05:00.000	14:30:00.000	Sheremetyevo International	14:50:00.000	15:15:00.000
SU1201	Aeroflot	SU9	---	Perm	14:10:00.000	---	Sheremetyevo International	14:25:00.000	14:25:00.000
5N9134	Nordavia Regional Airlines	---	---	Kazan	14:10:00.000	15:07:00.000	Sheremetyevo International	15:30:00.000	---
SU17	Aeroflot	320	---	Pulkovo	14:25:00.000	14:56:00.000	Sheremetyevo International	15:40:00.000	16:11:00.000

Future work

Хочу сделать более красивый вид таблицы результатами
Нормальный вывод в PDF, а не как печать web-страницы
Приложение для Android

Автор: argz

Источник

Информация

Обсуждаемое

Рекомендуем

Flightstats API: Пишем свое табло прилетов с Боингами и Аэробусами

Введение

Начинаем!

Коды аэропортов. IATA vs. ICAO

Ответ flightstats

Учимся различать типы самолетов

Разбираем flightStatus

Программирование

Future work

Архив

Информация

Обсуждаемое

Рекомендуем

Flightstats API: Пишем свое табло прилетов с Боингами и Аэробусами

Введение

Начинаем!

Коды аэропортов. IATA vs. ICAO

Ответ flightstats

Учимся различать типы самолетов

Разбираем flightStatus

Программирование

Future work

Рекомендованный контент

Новости

Актуальные темы

Архив