Компания Nvidia представила новую, уже шестую по счету версию платформы параллельных вычислений и модели программирования Nvidia CUDA.
По мнению Nvidia, платформа CUDA 6 максимально упрощает параллельное программирование, позволяя разработчикам значительно сократить время и усилия на создание научных, инженерных, корпоративных и других приложений с помощью графических процессоров.
Платформа обеспечивает новые возможности, позволяющие разработчикам мгновенно ускорять приложения путем замены существующих библиотек на базе CPU. По оценке Nvidia, в некоторых случаях речь может идти о восьмикратном приросте производительности.
Ключевые возможности CUDA 6:
- Унифицированная память — упрощает программирование, обеспечивая приложениям доступ к памяти CPU и GPU без необходимости копировать данные из одной памяти в другую, а также упрощает добавление поддержки GPU-ускорения в широком спектре языков программирования.
- Интегрируемые библиотеки — автоматически ускоряют вычисления BLAS и FFTW в приложениях путем простой замены существующих библиотек CPU на эквиваленты, ускоряемые с помощью GPU.
- Многопроцессорное масштабирование. Измененные GPU-библиотеки BLAS и FFT автоматически масштабируют производительность системы при добавлении до 8 GPU, обеспечивая скорость вычислений двойной точности более 9 терафлопс, а также поддерживают еще большие нагрузки (до 512 ГБ). Многопроцессорное масштабирование также можно использовать с новой библиотекой BLAS.
Помимо вышеперечисленных возможностей платформа CUDA 6 включает полный набор инструментов программирования, GPU-ускоренные математические библиотеки, документы и инструкции по программированию.
Шестая версия Toolkit CUDA будет представлена в начале 2014 года. Разработчики, зарегистрированные в программе CUDA-GPU Computing, будут извещены о ее доступности (зарегистрироваться в программе.
Источник: Nvidia
