Центральный Университет: взгляд магистра изнутри (1 семестр)

Всем привет! Прошло много времени с момента моей последней публикации, и я хочу поделиться впечатлениями о Центральном Университете, куда поступил на программу магистратуры. Перед поступлением на Хабре живых отзывов не находил и это смущало. Надеюсь помогу будущим абитуриентам 😋🤓😇

Кратко о себе: меня зовут Генрих, я lead data scientist, специализируюсь на компьютерном зрении и 3D (в основном работа с point cloud). Параллельно учусь на последнем курсе бакалавриата. Решение поступить в магистратуру было связано с желанием закрыть пробелы в таких областях, как NLP, получить доступ к профессионалам из индустрии, а так же окружить себя единомышленниками.

Почему Центральный Университет?
Мне хотелось найти вуз с профессорами из индустрии и упором на практику. Минимум бюрократии, максимум пользы. Я рассматривал топовые университеты, но ни один не вызвал доверия (да, возможно, спорное мнение, но так и есть, тапками не кидать 🤗. Были свои субъективные причины).

Идея искать вузы, основанные крупными компаниями, пришла из новостных статей. Компании часто говорят, что им не хватает квалифицированных кадров, а тут всё логично: обучать и растить специалистов с нуля под свои задачи. Посмотрел Сбер, но у него только школа по программированию; Озон - была своя академия, потом закрыли, потом вроде бы опять что то открыли; Яндекс - всем известный ШАД с великолепной репутацией, но отыскав на просторах видео лекции по RL появилось впечатление, что хотелось бы больше неформальности (ага, или хейтеры скажут, что не потянул бы жесткие вступительные 😈😱) и получить по выпуску именно диплом магистра, а не что то другое. По итогу наткнулся на новость о ребятах из Tinkoff Research (https://habr.com/ru/news/775886/) и вспомнил, что у нас есть еще крупные игроки. Так я наткнулся на Центральный Университет, основанный Т-банком.

На первый взгляд насторожило, что университет совсем новый и отзывов почти нет, а статей — тем более. Но профессорский состав оказался внушительным. Так же была возможность поступить прямо с последнего курса бакалавриата, что позволило бы получить магистра на год раньше обычного. А видео с дня открытых дверей попало в сердечко: шикарный кампус, сильная программа, сотрудничество с топовыми компаниями, первый частный STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) университет — это всё меня подкупило.

Так же компании-партнёры внушили доверие. Если корпорации умеют считать деньги, то и образование в таком университете явно выстроено грамотно, что бы выпустить первоклассных специалистов для себя же, а не для галочки. И вот я тут — в Центральном Университете.

Процесс поступления

После решения поступать в магистратуру я заполнил заявку на сайте университета. Отбор включал три классических этапа:

• вопросы на логику,

• задачи на программирование и алгоритмы,

• собеседование, где нужно было рассказать о себе и решить задачи по математике.

Тест на логику оказался несложным, а вот задачки на алгоритмы заставили вспомнить классику - сортировка, бинарный поиск и тд. Собеседование же было самым сложным: решать задачи под пристальным взглядом интервьюера — стресс для меня.

Прошло всё средненько: я решил только 1,5 задачи из 3 и думал, что не пройду. Но собеседующий заинтересовался моим опытом, статьями на Хабре и участием в хакатонах. Он попросил ссылки на публикации и уточнил, в каких проектах я побеждал. Думаю, это дало пару баллов и сыграло свою роль. А может быть смотрели на процесс рассуждения во время задачи, не знаю.

Первое впечатление

Каждый университет начинается с приёмной комиссии и кампуса. После получения оффера и гранта в 25% от стоимости обучения меня добавили в чат приёмной комиссии в Telegram, где можно было задать любые вопросы. Процесс шёл быстро. Ответили на вопросы, сформировали документы и я поехал их подписывать.

Университет расположен в бизнес-центре. Первое впечатление было сдержанным, но стоило чуть чуть пройтись по кампусу и я своё мнение изменил. Просторные, светлые аудитории, современные рабочие зоны, общая атмосфера, мотивирующая учиться. Подписав документы, я счастливый стал ждать 1 сентября.

Но университет приятно удивил ещё до начала учёбы. В июле мы встретились на природе: настолки, общение с другими новыми студентами и ребятами старших курсов, бесплатная пицца — идеальный старт для студента.

Кроме того, организовали Reading Club, Business English Club, центр дебатов, волейбол, лекцию по Computer Vision и другие активности. Было ощущение, что, будь я только студентом без работы, просто бы жил в университете.

Но несмотря на загрузку я всё таки выбрал один очень короткий курс, потому что читаю автора в его канале и вижу его специализацию. "Введение в соревновательный DS" — несколько лекций с Александром Миленькиным (автор Telegram-канала DataFeeling). Три лекции помогли освежить знания и не пожалел, что прошел его. Получил свои первые впечатления от универа))

Где-то в августе нас попросили выбрать предметы для первого семестра. Что бы много не писать, я просто покажу скрины всех курсов для понимания. Тут тоже разочарования не было.

Поделюсь чуть подробнее самыми интересными и важными для себя курсами и преподавателями. Это не значит, что другие курсы плохие 😅Просто эти принесли больше всего пользы конкретно для меня.

Как видно, курсы покрывают всю базу по Data Science: работа с таблицами, компьютерное зрение, NLP и тд. Для себя я решил начать с фундаментальных предметов, чтобы в оставшиеся три семестра углубиться в более сложные темы, не отвлекаясь на базовые аспекты (хотя большую часть базы я уже знал). Особенно жду занятий по NLP и анализу временных рядов — это направление, которое хочется изучить детально и пообщаться с профессорами.

Университет также предоставляет общежитие, но с этим я не сталкивался, поэтому ничего сказать не могу.

Обучение: как всё устроено

Процесс обучения в Центральном Университете продуман достаточно детально. Вся связь ведётся через корпоративный мессенджер Time от Т-Банка (какая неожиданность XD). Всё чётко структурировано по каналам, что позволяет быстро находить нужную информацию. Например, можно задать вопросы преподавателям или уточнить детали по домашним заданиям.

Есть куратор — человек, к которому можно обратиться по любым организационным вопросам, будь то обучение, справки или административные моменты.

Но главное — каждому студенту назначается ментор. Это специалист с обширным опытом (необязательно из IT), который помогает разобраться в учебе, даёт советы и делится жизненными инсайтами. Конечно можно и просто поплакаться))) Мне повезло: мой ментор работает со стартапами. В процессе общения я убедился, что стоит попробовать в 2025 году сделать свой коммерческий проект и, пока что есть возможность, посоветоваться с ментором в процессе реализации.
Так же, когда я рассказал, что хочу писать диплом по теме финансов (а не той, которой занимаюсь на работе), ментор сразу дал мне контакты профессора, специализирующегося на финансах, что бы я уже сейчас мог задать интересующие вопросы и понять перспективу. Это мне лично показало на сколько всё продумано и на сколько тут можно получить поддержку. Главное задавать вопросы, тогда получишь ответ или направление.

Теперь о лекциях и платформе универа.
Начнем с аудиторий

Стоит отметить, что аудитории оборудованы на высоком уровне: интерактивные экраны, проекторы, интернет, розетки у каждой парты, микрофоны и динамики. Лекции можно посещать офлайн или подключаться онлайн, а записи выкладываются в личный кабинет.

ЛК ничем особенным не выделяется. Есть сводная ведомость, отображение дедлайна по домашкам, мероприятия на которые можно записаться, связь с разными людьми из вуза.

Преподаватели всегда готовы ответить на вопросы, будь то во время лекции или после неё.

Во время перемен можно выпить кофе. На разных этажах кампуса есть несколько уютных мест, где можно отдохнуть. Причём заказ можно сделать прямо из приложения во время пары, чтобы кофе ждал тебя на перемене. Для студента магистра идеально. После работы взять кофе и сидеть на лекции ☕️🖥⌨️

Мои курсы в первом семестре:

• Основы математики для DS

• Основы баз данных и SQL

• Продуктовая студия (о ней чуть подробнее ниже)

• Основы статистики

• Machine Learning

• Основы Python

• Soft Skills Lab

Эти курсы обязательны, и названия говорят сами за себя. Больше всего мне запомнилась Продуктовая студия. Это курс о создании продукта с нуля: от генерации идеи до презентации инвесторам. Нас разбили на команды, и мы вместе работали над своим продуктом. Для меня, как технического специалиста, этот курс оказался самым полезным в первом семестре.

Этот предмет изменил мой взгляд на работу над продуктом. Я впервые посмотрел на него не как исполнитель готовой идеи, а как её разработчик. За карьеру я часто чувствовал, что мне не хватает этого подхода. Сейчас я уже не боюсь представить свою идею, даже если передо мной скептически настроенные люди. На новогодних праздниках планирую расписать свой проект в том же формате, как мы делали это в рамках курса. Идея создать MVP и искать инвестора теперь кажется естественной, а не чем-то странным. Этот курс будто внушил уверенность. Возможно, это прозвучит забавно для кого-то, но уверен, многие поймут, почему я воодушевлён.

Теперь о Soft Skills Lab. Университет не хочет выпускать стереотипных айтишников, которые не могут связать двух слов. Цель курса — развивать софт скилы (спасибо кэп). У меня, правда, возникли проблемы с этим предметом. Он шёл раз в две недели по субботам, а мои выходные и так были забиты: домашки, ВКР по бакалавриату, работа. Ведомость курса не отображалась, поэтому я решил, что он необязательный. Как же я ошибался! В декабре выяснилось, что курс обязательно нужно закрыть и нельзя пропускать было более 2 тем... Это фиаско. Я подумал, что было бы иронично вылететь не из за математики или машинного обучения, а из за софт скилов 😑

К счастью, преподаватель пошёл навстречу. Мне дали индивидуальную теоретическую тему для изучения и сдачи, что позволило решить вопрос. Это ещё раз подтвердило мне, что университет делает всё для студентов. Главное обратиться с проблемой и быть открытым к поиску решений.

Как формируется оценка?

Оценка за курс состоит из двух компонентов как правило. Чаще всего выглядит так:

• 60% — домашние задания,

• 40% — баллы за сессию.

Домашние задания сразу же привязывают теорию к практике. Задачи обычно приближены к бизнес-кейсам: от ручных расчётов до написания кода.

Жизнь вне учёбы

Университет — это не только пары. ЦУ предлагает возможности для работы и общения.

Кампус оснащён удобными зонами для работы за ноутбуком, которые доступны студентам без ограничений по времени. Это позволяет сосредоточиться на заданиях или заниматься своими проектами в комфортной обстановке.

Ещё одна интересная инициатива — бот Speed Soft. Это тг-бот, который случайным образом сводит двух студентов для короткого 15-минутного общения, как онлайн, так и оффлайн. Это отличный способ расширить круг знакомств. Мне, например, попадались интересные собеседники из Сбера и Т-Банка.

Кроме того, студенты регулярно участвуют в хакатонах. Университет создаёт для этого идеальные условия: можно обратиться за помощью к преподавателям или работать прямо из кампуса, который задаёт нужную атмосферу.

Я уже упоминал клуб дебатов, сторонние лекции, которые регулярно проводятся, настольные игры и тд. Эти мероприятия позволяют постоянно развиваться и находить новые направления для роста.

И, конечно, стоит отметить атмосферу кампуса. К Новому году его украсили отлично, на мой взгляд! Для меня это было важно — такие мелочи создают дополнительный уют и мотивацию приходить в университет.

Мои впечатления о первом семестре

Ожидания оправдались полностью. Моя цель состояла в том, чтобы найти рабочую атмосферу, получить доступ к первоклассным знаниям, профессорам и единомышленникам — всё это удалось реализовать. Конечно, перед Новым годом на работе был завал, из-за чего я не смог посещать все активности. В следующем семестре, когда работы будет меньше, я надеюсь наверстать упущенное. Тем более что именно в следующем семестре будут предметы, которые мне мало знакомы.

За первый семестр я освежил свои знания по математике, статистике и теории вероятностей. То, что я изучал несколько лет, здесь уместилось в один семестр. Хотя, возможно, это ощущение связано с тем, что у меня уже была база. Если бы я начинал с нуля, материал мог бы восприниматься сложнее.

Особенно полезным оказался курс Продуктовая студия. Полученные знания обязательно пригодятся мне в 2025 году, когда я начну работать над своим проектом. Спасибо Артёму Левчуку за шикарный курс.

Отдельная благодарность Дмитрию Трушину, который вёл курс "Основы математики для DS". Несмотря на то, что я всю карьеру работаю с нейронками и решал сложные задачи, включая те, где применялась классическая математика, этот курс оказался для меня не простым. Иногда были мысли всё бросить. Теперь могу с уверенностью сказать, что секция по математике на собеседованиях больше не вызывает у меня страха.

Некоторые знания, полученные на курсах, я уже успел применить в работе. Это показывает мне, насколько теоретическая часть в университете привязана к реальным задачам. Именно такой подход я и ожидал: практико ориентированная теория, а не знания "для галочки".

Заключение

Как вы могли понять из статьи, я смело рекомендую этот университет тем, кто хочет развиваться в Data Science. Уверен, что через 3–5 лет этот университет будет фигурировать в вакансиях наряду с МИФИ, МФТИ и другими топовыми вузами по направлению DS. Время покажет, прав я или нет.

Если у вас хорошая подготовка по Python и математике, можете подавать документы. Вы точно не пожалеете.

Но стоит учитывать важный минус — это платное обучение. Университет может предложить гранты, покрывающие до 100% стоимости, но их количество, скорее всего, меньше, чем в государственных вузах. Поэтому либо нужно иметь сбережения, либо воспользоваться образовательным кредитом.

Спасибо кураторам, ментору и преподавателям! Надеюсь, что дальше будет ещё круче. Следующую статью об университете я планирую написать в конце второго семестра.

До встречи! 🤗😋