Нейросети для генерации визуального контента

Автор статьи: Кристина Курдюмова

Ментор продактов, product manager Avito

Визуальный контент оказывает огромное влияние на восприятие продукта. Яркие изображения, стильные иллюстрации и привлекающие внимание видео могут значительно повысить привлекательность вашего продукта на рынке. И пока одни бренды тратят кучу денег и времени на съемку, моделей, редактуру и монтажеров — другие зарабатывают состояния, являясь первопроходцами в ИИ. Параллельно экономя бюджет, нервы и время. 

Согласно данным НИУ ВШЭ, по состоянию на сентябрь 2023 года, 65% российских компаний уже использовали нейросети в своей работе либо тестировали на предмет перспектив применения.

За последний год нейросети сделали жизнь компаний проще в десятки раз, ведь нейронки могут проанализировать прошлые креативы, кампании, показатели и на основе данных сгенерировать новые идеи, например ChatGPT или YandexGPT. Выбрав и приоритезировав идеи, их можно быстро воплотить в реальность с помощью иных нейросетей и получить готовый визуальный контент за 5 минут. Они не только ускоряют процесс создания визуалов, но и предлагают инновационные решения, которые трудно было бы реализовать традиционными методами.

В этой статье рассмотрим, как современные нейросети, включая русские разработки, такие как Kandinsky, «Шедеврум», международные нейронки: Leonardo AI, могут помочь в создании высококачественного визуального контента.

Международные нейронные сети

DALL-E: Мощный инструмент от OpenAI

DALL-E, разработанная компанией OpenAI, является одной из самых известных и продвинутых нейросетей, которая генерирует уникальные изображения на основе текстовых запросов. Эта нейросеть может создавать все, от простых иконок до сложных сцен, включая элементы фантастики или абстракции. DALL-E особенно полезна для маркетинга и рекламы, где требуется создание визуального контента, который не только привлекает внимание, но и передает сложные идеи и концепции.

Midjourney: Художественные изображения нового поколения

Midjourney – это ещё одна мощная нейросеть, специализирующаяся на создании художественных изображений. Эта платформа позволяет генерировать изображения в различных художественных стилях, от реализма до абстракции. Midjourney особенно востребована среди дизайнеров и художников, работающих в областях, где требуется уникальное визуальное исполнение, например, в концепт-арте или иллюстрации.

Stable Diffusion – это инструмент для генерации изображений, который выделяется своей способностью создавать реалистичные и качественные визуалы. Этот инструмент подходит для создания рекламных баннеров, дизайна интерфейсов и других материалов, требующих высокого уровня детализации и профессионального исполнения.

Leonardo AI – это один из самых инновационных инструментов в области генерации визуального контента, предлагающий уникальную возможность не только создавать изображения, но и оживлять их, превращая в короткие видеоролики. Этот инструмент особенно интересен для тех, кто работает в областях, где требуется создание анимированного контента, например, в маркетинге или разработке приложений.

Лично я обожаю эту нейросеть. С ней разберется абсолютно каждый, главное написать точный промт. 

Российские нейросети не отстают и также открывают новые горизонты в генерации контента

За последние годы появилось несколько мощных нейросетей, которые могут конкурировать с западными аналогами и предлагают уникальные возможности для создания контента.

Kandinsky: Российский аналог DALL-E

Kandinsky, разработанный на основе технологий «Сбера», является российским аналогом DALL-E и предлагает аналогичные функции по генерации изображений на основе текстовых описаний. Названный в честь знаменитого художника Василия Кандинского, этот инструмент позволяет создавать визуальный контент в различных стилях, от классического до современного искусства. 

Kandinsky может быть полезен не только для художников и дизайнеров, но и для продакт-менеджеров, которым необходимо быстро создавать высококачественные визуальные материалы для своих проектов.

Часто в работе менеджера продукта ключевую роль играет умение презентовать свои идеи и решения так, чтобы они были понятны и привлекательны для всех участников процесса. Презентации должны быть легкими, визуально интересными и запоминающимися, чтобы эффективно донести основные посылы. Для создания таких визуальных материалов я использую Kandinsky — инструмент, который позволяет генерировать качественные изображения [но иногда, могу застрять в промте - потому что очень важно прописать детально что я хочу]. 

«Шедеврум»: Универсальный сервис от «Сбера»

«Шедеврум» – это многофункциональный сервис, разработанный на основе нейросети YandexGPT и поддерживаемый «Сбером». Этот инструмент позволяет генерировать различные виды контента, включая изображения, тексты и даже короткие видео. «Шедеврум» особенно полезен для создания рекламных и маркетинговых материалов, а также для генерации уникальных иллюстраций и дизайнов. Преимущество этого сервиса заключается в его универсальности и гибкости, что делает его незаменимым инструментом для продакт-менеджеров и маркетологов.

Применение нейросетей в бизнесе и продуктовой разработке

Использование нейросетей в бизнесе и разработке продуктов предоставляет значительные преимущества, особенно в области создания визуального контента. Эти технологии позволяют сократить время на производство контента, повысить его качество и предложить новые форматы взаимодействия с пользователями.

Нейросети, такие как Kandinsky, «Шедеврум» и Leonardo AI, позволяют продакт-менеджерам быстро создавать прототипы, разрабатывать концепты и тестировать новые идеи. А маркетинговые команды могут использовать нейросети для быстрой генерации визуальных материалов, таких как баннеры, рекламные посты и видео. Это не только ускоряет процессы, но и позволяет создавать персонализированный контент для разных сегментов аудитории, что повышает вовлеченность и лояльность клиентов.

Вызовы и перспективы использования нейросетей

Несмотря на все преимущества, использование нейросетей также связано с определенными вызовами, включая вопросы качества, этики и авторского права.

Качество и оригинальность контента. Хотя нейросети способны генерировать впечатляющие изображения и видео, они могут иногда создавать контент, который кажется механическим или повторяющимся. Продакт-менеджерам важно следить за тем, чтобы создаваемый контент оставался уникальным и соответствовал бренду.

Будущее нейросетей в генерации контента

Технологии нейросетей продолжают развиваться, и в будущем они станут ещё более мощными и универсальными инструментами для продакт-менеджеров и дизайнеров. Ожидается, что такие инструменты, как Leonardo AI, будут интегрироваться с другими платформами для создания комплексных решений, включающих генерацию и анимацию контента, анализ данных и автоматизацию маркетинговых процессов.

Нейросети для генерации визуального контента открывают перед продакт-менеджерами и бизнесами новые возможности для создания качественных и уникальных визуальных материалов. От российских разработок, таких как Kandinsky и «Шедеврум», до международных лидеров, таких как DALL-E и Leonardo AI, эти технологии меняют подход к дизайну, маркетингу и продуктовой разработке. Важно оставаться в курсе последних достижений в этой области и эффективно использовать их в своей работе, чтобы получить конкурентное преимущество на рынке.

В заключение приглашаем всех желающих на ближайшие открытые уроки по темам:

• 15 августа: «Искусство и наука генерации изображений с ИИ». На этом уроке мы погрузимся в область ИИ, исследуя 4 передовых метода генерации изображений: генеративно-состязательные сети (GAN), вариационные автокодировщики (VAE), авторегрессионные и диффузионные модели. Поговорим о том, как эти технологии изменяют подходы к созданию визуального контента и какие возможности они открывают для творчества и инноваций. Запись по ссылке

• 22 августа: «Генерация изображений по тексту с помощью диффузионных моделей». Изучим, как работают диффузионные модели, добавляя шум к данным и затем обучаясь его удалять, что позволяет создавать высококачественные изображения на основе текста. Обсудим перспективы развития диффузионных моделей и их влияния на будущее генерации изображений по тексту. Запись по ссылке