При разработке/создании web-сайта, мобильного приложения, WEB-сервиса – иными словами Информационной системы (ИС) встает вопрос о требующих аппаратных ресурсах – количестве серверов (виртуальных машин).
Приведённая методика описывает расчет количества пользователей и «оборудования» для территории Российская федерация.
Исходные данные
- Веб сайт «Визитка»;
- WEB-сервис для мобильных приложений, работающий по протоколу http/https, взаимодействующий с Базой данных;
- База данных SQL (NOSQL);
- WEB-клиент – реализующий функционал мобильного приложения для web пользователей, также взаимодействующий с Базой данных.
Хорошо бы иметь более подробную схему функциональной структуры системы, при ее отсутствии – хотя простое описание модулей и их взаимодействия.
Пользователи – целевая аудитория процент от всех жителей России. Переменная величина регулируемая при расчете/моделировании.
Почасовая нагрузка распределяется следующим образом:
- Пик с 8 часов локального времени нарастание до 70% в течении часа;
- Снижение нагрузки до 18 часов до уровня 50%;
- Снижение нагрузки до 22 часов до уровня 10%;
- Снижение нагрузки до 00 часов до уровня 5% до утреннего пика.
Параметры суточного распределения – так же могут регулироваться при моделировании.
Приступим к расчету
Базовые показатели – численность населения, по данным Росстат «По данным Росстата «Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям на 1 января 2012 года, тыс человек», отсюда и далее на Росстат. Нормализуем, убираем дубли и вхождения, добавляем к таблице часовой пояс в соответствии с ПП (постановлением правительства) № 725 от 31 августа 2011 г. или в WiKi – Часовые пояса России.
Результирующая таблица (здесь и далее рисунки из файла Excel – оригинальный файл доступен на GoogleDoc).
и далее – не будем загромождать статью.
Результатом данных распределения является Сводная таблица (Pivot table)
кстати, обратите внимание, неожиданный(по крайней мере для меня) результат – 101 миллион человек живет… по московскому времени.
Следующая, рабочая таблица (фрагмент)
Управление расчетом примерных численных показателей на 2 уровнях
- Напрямую задаваемая численность пользователей Системы (при этом коэффициент наши пользователи 100%)
- Численность целевой группы (к примеру 22 миллиона домохозяйств России) и процент их охвата в колонке «наши пользователи»
Для системы описанной в примере итоговый результат выглядит так:
Понятно что Система создана совсем простая как и профиль пользователя простейший – осуществляющим простые операции.
Так же нужно иметь в виду и уметь пользоваться при прогнозах аналитическими отчетами к примеру – ОТРАСЛЕВОЙ ДОКЛАД. Федеральное агентство по печати и массовым коммуникациям Интернет в России Состояние, тенденции и перспективы развития.
или
Мобильный интернет России.
Интересно было смоделировать расчетную модель на более сложном профиле пользователя и системе – улучшить методику.
Автор: kaa_aaa
