Платформа Nvidia CUDA существует на рынке уже почти 15 лет. Это программный комплекс, представляющий собой расширение языка программирования C, и предназначенный для неграфических вычислений на GPU.
При этом CUDA всегда была эксклюзивом карт Nvidia, ведь даже вычислительный ядра в GPU компании называются ядрами CUDA. Инструменты переноса приложений CUDA на широкодоступные языки программирования существовали и ранее, но даже полуавтоматические инструменты требовали активного вмешательства разработчиков.
Инструмент ZLUDA, ставший доступным на днях, якобы позволяет запускать приложения CUDA на GPU Intel без всяких изменений. Разве что нужно иметь в виду, что поддерживаются процессоры не старее поколения Skylake.
Согласно заверениям разработчиков, ZLUDA должна обеспечивать практически уровень нативной производительности, но вот возможности ограничены. В частности, сейчас работает только Geekbench. В этом бенчмарке разработчики получили 6333 балла на Core i7-8700K против 6482 баллов в OpenCL. То есть падение производительности действительно невелико.
Более того, если посмотреть подробнее, то можно увидеть, что в ряде подтестов ZLUDA обеспечивает существенно большую производительность.
Конечно, сейчас это лишь заготовка, но позже ZLUDA может стать весьма интересным инструментом для разработчиков. Особенно, учитывая выход производительных дискретных видеокарт Intel в этом году.
