Привет! Совсем недавно мы выложили первую часть серии подборок полезных обучающий курсов для программистов. И вот незаметно подкралась последняя пятая часть. В ней мы перечислили некоторые из самых популярных IT-курсов, которые доступны на нашей учебной платформе Microsoft Learn. Все они, конечно же, бесплатны. Подробности и ссылки на курсы под катом!
Темы курсов в этой подборке:
- Python
- Xamarin
- Visual Studio Code
- Microsoft 365
- Power BI
- Azure
- ML
Все статьи из серии
1. Введение в Python
Узнайте, как писать простейший код на Python, объявлять переменные и использовать консольный ввод и вывод
В этом модуле вам предстоит:
- рассмотреть варианты выполнения приложений Python;
- использовать интерпретатор Python для выполнения операторов и скриптов;
- научиться объявлять переменные;
- создать простое приложение Python, которое принимает входные и создает выходные данные.
Начать обучение можно здесь
2. Создание мобильных приложений с помощью Xamarin.Forms
Этот курс уже полностью или почти полностью охватывает весь функционал инструмента и рассчитан на 10 часов обучения. Он научит вас работать с Xamarin.Forms и использовать C# и Visual Studio для создания приложений, выполняемых на устройствах iOS и Android. Соответственно, для начала обучения, нужно иметь Visual Studio 2019 и обладать навыками работы с C# и .NET.
Модули курса:
- Создание мобильного приложения с помощью Xamarin.Forms;
- Введение в Xamarin.Android;
- Введение в Xamarin.iOS;
- Создание пользовательского интерфейса в приложениях Xamarin.Forms с помощью XAML;
- Настройка макета на страницах XAML в Xamarin.Forms;
- Проектирование согласованных страниц XAML Xamarin.Forms с помощью общих ресурсов и стилей;
- Подготовка приложения Xamarin к публикации;
- Использование веб-служб REST в приложениях Xamarin;
- Хранение локальных данных с помощью SQLite в приложении Xamarin.Forms;
- Создание многостраничных приложений Xamarin.Forms с навигацией на основе стека и вкладок.
3. Разработка приложений с помощью Visual Studio Code
Узнайте, как разрабатывать приложения с помощью Visual Studio Code и использовать возможности этой среды для создания и тестирования очень простого веб-приложения.
В этом модуле вы узнаете, как выполнять следующие задачи:
- изучите основные возможности Visual Studio Code;
- скачаете и установите Visual Studio Code;
- установите расширения для базовой веб-разработки;
- используете базовые функции редактора Visual Studio Code;
- создадите и протестируете простое веб-приложение.
4. Microsoft 365: модернизация корпоративного развертывания с использованием Windows 10 и Office 365
Microsoft 365 помогает создать безопасную и обновляемую среду благодаря использованию устройств с Windows 10, на которых установлены приложения Office 365 и управление которыми выполняется с помощью Microsoft Enterprise Mobility + Security.
Этот модуль, рассчитанный на 3,5 часа, научит вас работать с Microsoft 365, расскажет об основах использования инструмента, а также о безопасности и обучении пользователей.
5. Создание первого отчета Power BI и предоставление общего доступа к нему
С помощью Power BI вы можете создавать впечатляющие визуальные элементы и отчеты. В этом модуле вы узнаете, как использовать Power BI Desktop для подключения к данным, создания визуальных элементов и отчетов, которые вы сможете предоставить для использования другим пользователям в своей организации. Затем вы узнаете, как опубликовать отчеты в службе Power BI и разрешить другим пользователям просматривать ваши аналитические сведения, которые могут быть полезны в работе.
В этом модуле вы узнаете, как выполнять следующие задачи:
- создавать отчет в Power BI;
- предоставлять общий доступ к отчетам в Power BI.
6. Создание и использование аналитических отчетов в Power BI
Эта схема за 6-7 часов обучения познакомит вас с Power BI и научит использовать и создавать отчеты бизнес-аналитики. Для начала изучения нужно лишь иметь опыт работы с Excel, получить доступ к Power Bi и скачать приложение.
Модули:
- Начало работы с Power BI;
- Получение данных с помощью Power BI Desktop;
- Моделирование данных в Power BI;
- Использование визуальных элементов в Power BI;
- Изучение данных в Power BI;
- Публикация и совместное использование в Power BI.
7. Основные сведения об Azure
Вы заинтересовались облаком, но не знаете, какую именно пользу оно может вам принести? Вам стоит начать с этой схемы обучения.
В этой схеме обучения рассматриваются следующие темы:
- Основные понятия, связанные с облачными вычислениями: высокий уровень доступности, масштабируемость, эластичность, гибкость, отказоустойчивость и аварийное восстановление;
- Преимущества облачных вычислений в Azure: как с их помощью можно сэкономить время и деньги;
- Сравнение и сопоставление основных стратегий перехода на облачные службы Azure;
- Службы доступные в Azure, в том числе службы вычислений, сетевые службы, службы хранения и безопасности.
Выполнив эту схему обучения, вы получите знания, необходимые для сдачи экзамена AZ900 Microsoft Azure Fundamentals.
8. Управление ресурсами в Azure
Буквально ща 4-5 часов узнайте, как с помощью командной строки Azure и веб-портала создавать и администрировать облачные ресурсы, а также контролировать их использование.
Модули этого курса:
- Соотнесение требований с типами облаков и моделями служб в Azure;
- Управление службами Azure с помощью CLI;
- Автоматизация задач Azure с помощью сценариев PowerShell;
- Прогнозирование расходов и оптимизация затрат на Azure;
- Контроль и организация ресурсов Azure с помощью Azure Resource Manager.
9. Основные облачные службы — введение в Azure
Для начала работы с Azure необходимо создать и настроить первый веб-сайт в облаке.
В этом модуле вы узнаете, как выполнять следующие задачи:
- Знакомство со сведениями о платформе Microsoft Azure и ее связи с облачными вычислениями;
- Развертывание веб-сайта в службе приложений Azure;
- Увеличение масштаба веб-сайта для получения дополнительных вычислительных ресурсов;
- Использование Azure Cloud Shell для взаимодействия с веб-сайтом.
10. Служба машинного обучения Azure
Azure предлагает широкий набор служб для разработки и развертывания моделей машинного обучения. Узнайте, как использовать эти службы для анализа данных.
Модули этого курса:
- Введение в службу машинного обучения Azure;
- Обучение локальной модели машинного обучения с помощью службы машинного обучения Azure;
- Автоматизация выбора модели машинного обучения с помощью службы машинного обучения Azure;
- Регистрация и развертывание моделей ML с помощью службы машинного обучения Azure.
Заключение
Вот и прошли 5 недель, в течение которых мы рассказали вам о 35 крутых бесплатных курсах, доступных на платформе Microsoft Learn. Конечно же, это далеко не все. Вы всегда можете зайти на платформу и найти курс по множеству технологий и языков программирования. И мы не останавливаемся и продолжаем развивать Learn на русском!
*Обратите внимание, что для прохождения некоторых модулей вам может потребоваться защищенное соединение.
Автор: Александр Гуреев
