Исследователям, работающим в подразделении IBM Research в Цюрихе, удалось создать искусственные нейроны на базе приборов с изменением фазового состояния, которые ведут себя подобно нейронам живого организма. По мнению ученых, это значительный шаг в разработке энергетически эффективных нейроморфных интегральных решений, построенных по принципам, свойственным человеческому . Предполагается, что они будут востребованы в когнитивных приложениях, то есть связанных с получением, обработкой и использованием знаний.
Современные компьютеры уступают «биологическим компьютерам» по плотности компоновки и энергетической эффективности, поэтому они плохо подходят для имитации стохастичной, то есть обладающей некоторой долей случайности, работы , включающего большое количество нейронов.
Нейроны на основе приборов с фазовым переходом реализуют функции хранения и обработки данных, в частности, могут определять степень корреляции данных и самостоятельно обучаться с высокой скоростью при очень незначительных затратах энергии.
Даже отдельный нейрон может выполнять определенную функцию — он меняет свое состояние после некоторого числа импульсов. Объединяя нейроны, можно реализовывать механизмы для анализа показаний датчиков в интернете вещей или выявления закономерностей в потоке финансовых данных.
Источник: IBM
